stata面板数据回归步骤：
步骤一：导入数据
命令：
insheet using 文件路径
如：
insheet using C:STUDYpapertaxi.csv
请注意：表中不能有中文字符，否则会出现错误。面板数据中不能有空值，没有数据的位置请以0 代替。
也可直接将数据复制粘贴到stata 的data editor 中，如图：
步骤二：调整格式
首先请将代表样本的var1 重命名
命令：
rename var1样本名
例如：
rename var1 province
接下来将数据转化为面板数据的格式
命令：
reshape long var,i(样本名)
例如：
reshape long var,i(province)
其中var 代表的是所有的年份（var2,var3,var4……）
转化后的格式如图：
转化成功后继续重命名，其中_j在这里代表原始表中的年份，var 代表该变量的名称，命令如下：
rename _j year rename var taxi
步骤三：排序
命令：sort 变量名
例如：
sort province year
意思为将province 按升序排列，然后再根据排好的province 数列排year 这一列，如图：
（虽然很多时候在执行sort 前数据就已经符合要求了，但以防万一请务必执行此操作）
最后，保存。
至此，一个变量的前期数据处理就完成了，请按照同样的方法处理所有的变量。在处理新变量前请使用命令：clear，将stata 重置。
这里为方便举例再处理一个名为so2 的变量。如图：
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步骤四：合并数据
任意打开一个处理过的变量的dta 文件作为基础表（推荐使用因变量的dta 文件，这里使用so2 作为因变量）
命令：merge 样本名 时间 using 文件路径
例如：
merge province year using C:STUDYpapertaxi.csv
意思是将taxi 的数据添加到so2 的数据表中，如图：
然后使用命令：
tab _merge
检验数据的差分，正常情况下_merge：3 一栏的percent 应该为100%，如图：
然后使用命令：drop _merge,将数据表中的_merge 一列去掉。
接着重新使用命令：sort样本名 时间
例如：sort province year为新生成的表排序。
如法炮制，将所有的变量都添加到基础表中，如图：
回归
首先，使用命令：xtset 样本名 时间，定义面板数据。
例如：
xtset province year
如图：
然后使用命令：
xtreg因变量 自变量进行回归分析
例如：
xtreg so2 taxi busload drivers roadlength
如图：
