如果说数组是 php 的精髓，数组玩得不6的，根本不能算是会用php。那协程对于 swoole 也是同理，不理解协程去用 swoole，那就是在瞎用。
首先，Swoole 只能运行在命令行（Cli）模式下，所以我们开发调试都是使用命令行，而不是 php-fpm/apache 等。
在 Swoole 中，我们可以使用`\Swoole\Coroutine::create()`创建协程，或者你也可以使用简写`go()`。
初识 Swoole 协程
go(function(){
go(function(){
echo 0, PHP_EOL;
});
echo 1, PHP_EOL;
});
go(function(){
echo 2, PHP_EOL;
});
go(function(){
echo 3, PHP_EOL;
});执行结果：
0 1 2 3
Swoole 协程与同步模式比较
我们一直在说 Swoole 协程适合用于 I/O 密集场景，在同样的硬件配置环境下，它会比传统的同步模式承载更多的访问量。
我们熟悉的文件读写、网络通讯请求（MySQL、Redis、Http等）都是属于 I/O 密集型场景。
假设一次 SQL 查询为 100ms，在传统同步模式下，当前进程在这 100ms 的时间里，是不能做其它操作的。如果要执行十次这个 SQL，可能需要耗费 1s 以上。
而如果用协程，虽然不同协程之间也是按顺序执行，但是在前一个等待 100ms 期间，底层会调度 CPU，去执行其它协程的操作。也就是说，可能第一个查询还没返回结果，其它几个查询就已经发送给了 MySQL 并正在执行中了。如果开启十个协程，分别执行这个 SQL，可能只需要耗费 100+ms 即可完成。
测试代码如下：
Swoole\Runtime::enableCoroutine(); // 开启一键协程化
function work()
{
$pdo = new \PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=db_test', 'root', 'root');
$pdo->exec('select SLEEP(0.1)'); // 模拟sql需要执行 100ms 的情况
}
$time = microtime(true);
for($i = 0; $i < 10; ++$i)
{
work();
}
echo 'time: ', (microtime(true) - $time), 's', PHP_EOL;
$time = microtime(true);
for($i = 0; $i < 10; ++$i)
{
go('work');
}
swoole_event_wait(); // 等待所有协程执行完
echo 'time: ', (microtime(true) - $time), 's', PHP_EOL;执行结果：
time: 1.0326268672943s time: 0.10734605789185s
上面的代码可以假想为，单进程处理 10 个请求所需的时间。每个请求需要执行一次耗费 100ms 的 SQL 语句。
同步模式，耗费 1s 左右的是 fpm。可以看出，在等待 100ms 期间是不能做任何事情的。
协程模型，耗费 0.1s 左右的是 Swoole。在等待 100ms 期间会挂起当前协程，底层调度会让 CPU 去执行其它协程的操作。
