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什么是python单元测试?(实例详解)

乌拉乌拉~

乌拉乌拉~

发布时间:2018-08-23 13:38:14

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来源于php中文网

原创

 在以下的文章之中我们来了解一下什么是python中的单元测试。了解一下python单元测试的相关知识,以及python单元测试在python编程之中能起到什么样的作用。

单元测试

单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。

比如对函数abs(),我们可以编写出以下几个测试用例:

1.输入正数,比如1、1.2、0.99,期待返回值与输入相同;

2.输入负数,比如-1、-1.2、-0.99,期待返回值与输入相反;

3.输入0,期待返回0;

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

4.输入非数值类型,比如None、[]、{},期待抛出TypeError。

把上面的测试用例放到一个测试模块里,就是一个完整的单元测试。

如果单元测试通过,说明我们测试的这个函数能够正常工作。如果单元测试不通过,要么函数有bug,要么测试条件输入不正确,总之,需要修复使单元测试能够通过。

单元测试通过后有什么意义呢?如果我们对abs()函数代码做了修改,只需要再跑一遍单元测试,如果通过,说明我们的修改不会对abs()函数原有的行为造成影响,如果测试不通过,说明我们的修改与原有行为不一致,要么修改代码,要么修改测试。

这种以测试为驱动的开发模式最大的好处就是确保一个程序模块的行为符合我们设计的测试用例。在将来修改的时候,可以极大程度地保证该模块行为仍然是正确的。

我们来编写一个Dict类,这个类的行为和dict一致,但是可以通过属性来访问,用起来就像下面这样:

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 >>> d = Dict(a=1, b=2)
>>> d['a']
1
>>> d.a
1

mydict.py代码如下:

class Dict(dict):
    def __init__(self, **kw):
        super().__init__(**kw)
    def __getattr__(self, key):
        try:
            return self[key]
        except KeyError:
            raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)
    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value

为了编写单元测试,我们需要引入Python自带的unittest模块,编写mydict_test.py如下:

import unittest

from mydict import Dict
class TestDict(unittest.TestCase):
    def test_init(self):
        d = Dict(a=1, b='test')
        self.assertEqual(d.a, 1)
        self.assertEqual(d.b, 'test')
        self.assertTrue(isinstance(d, dict))
    def test_key(self):
        d = Dict()
        d['key'] = 'value'
        self.assertEqual(d.key, 'value')
    def test_attr(self):
        d = Dict()
        d.key = 'value'
        self.assertTrue('key' in d)
        self.assertEqual(d['key'], 'value')
    def test_keyerror(self):
        d = Dict()
        with self.assertRaises(KeyError):
            value = d['empty']
    def test_attrerror(self):
        d = Dict()
        with self.assertRaises(AttributeError):
            value = d.empty

编写单元测试时,我们需要编写一个测试类,从unittest.TestCase继承。

以test开头的方法就是测试方法,不以test开头的方法不被认为是测试方法,测试的时候不会被执行。

对每一类测试都需要编写一个test_xxx()方法。由于unittest.TestCase提供了很多内置的条件判断,我们只需要调用这些方法就可以断言输出是否是我们所期望的。最常用的断言就是assertEqual():

self.assertEqual(abs(-1), 1) # 断言函数返回的结果与1相等

另一种重要的断言就是期待抛出指定类型的Error,比如通过d['empty']访问不存在的key时,断言会抛出KeyError:

with self.assertRaises(KeyError):
    value = d['empty']

而通过d.empty访问不存在的key时,我们期待抛出AttributeError:

with self.assertRaises(AttributeError):
    value = d.empty

运行单元测试

一旦编写好单元测试,我们就可以运行单元测试。最简单的运行方式是在mydict_test.py的最后加上两行代码:

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这样就可以把mydict_test.py当做正常的python脚本运行:

$ python mydict_test.py

另一种方法是在命令行通过参数-m unittest直接运行单元测试:

$ python -m unittest mydict_test
.....
----------------------------------------------------------------------
Ran 5 tests in 0.000s
OK

 这是推荐的做法,因为这样可以一次批量运行很多单元测试,并且,有很多工具可以自动来运行这些单元测试。

以上就是本篇文章所讲述的所有内容,这篇文章主要介绍了python单元测试的相关知识,希望你能借助资料从而理解上述所说的内容。希望我在这片文章所讲述的内容能够对你有所帮助,让你学习python更加轻松。

更多相关知识,请访问php中文网Python教程栏目。

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