python正则分组核心在于是否保存匹配结果：捕获组（()或(?p...)）保存内容供group()提取，非捕获组(?:...)仅控制逻辑不保存、不编号。
Python正则中的分组核心在于控制匹配结构和提取内容，关键区别在于“是否保存匹配结果供后续使用”——捕获组会把括号内匹配的内容存进 group()，非捕获组只参与匹配逻辑，不保存。
捕获组：用括号包裹，自动编号，能取值
最基础的分组方式，一对圆括号 () 就是一个捕获组。Python 按左括号出现顺序从 1 开始编号（group(0) 是整个匹配）。
- 例如
r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})'匹配'2023-12-25'，match.group(1)得'2023'，group(2)是'12'，group(3)是'25' - 支持命名捕获组：
r'(?P<year>\d{4})-(?P<month>\d{2})-(?P<day>\d{2})'</day></month></year>，之后可用match.group('year')直接取值，更清晰可读 - 重复使用的捕获组（如
(\d+),\s+\1）中\1表示引用第一个捕获组的**实际匹配内容**（不是模式），用于匹配重复字符串
非捕获组：仅分组逻辑，不占编号，不存结果
语法为 (?:...)，它让括号内的子表达式具备分组能力（比如配合量词或分支），但不会生成独立 group 编号，也不影响其他捕获组的序号。
- 例如
r'(?:https?|ftp)://\S+'中(?:https?|ftp)表示“匹配 http、https 或 ftp”，但不单独捕获协议名，避免无意义占位 - 搭配量词更实用：
r'(?:ab)+'匹配连续的'ababab'，若写成(ab)+虽然也匹配，但group(1)只返回最后一次（'ab'），而(?:ab)+不产生干扰，便于专注主匹配 - 在复杂正则里混用时，非捕获组能保持捕获组编号稳定，方便维护和引用
常见误区与注意事项
分组嵌套、编号规则和性能容易踩坑，需特别注意：
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- 嵌套捕获组按左括号顺序编号，与层级无关。例如
((a)(b))中，外层是 group(1)，内层(a)是 group(2)，(b)是 group(3) - 非捕获组
(?:...)内不能再用命名捕获；但命名捕获组本身可以嵌套非捕获组 - 大量使用捕获组会略微增加内存开销和匹配耗时，纯做逻辑分组时优先选
(?:...) -
re.findall()对含捕获组的模式，**默认只返回捕获组内容**（单个组返回字符串列表，多个组返回元组列表）；想返回完整匹配，得把整个模式包进一个捕获组，或改用re.finditer()
实战小技巧：快速判断该用哪种分组
问自己两个问题：
- 后续是否需要通过
group()或findall()提取这部分内容？→ 是，用普通捕获组（或命名组） - 只是为了让
|、+、*等作用于多个字符，或提升可读性？→ 否，用(?:...) - 不确定要不要捕获？先写非捕获组，后期需要再改成命名组，避免重构编号
