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C#实现身份证识别功能的图文代码详解

黄舟

黄舟

发布时间:2017-07-17 11:02:35

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3573人浏览过

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来源于php中文网

原创

这篇文章主要介绍了c#身份证识别相关技术详解,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

最近研究C#相关的OCR技术,图像识别一般C和C++这种底层语言做的比较多,C#主要是依托一些封装好的组件进行调用,这里介绍一种身份证识别的方法。

环境搭建

下载地址:EmguCV官网

在File类别下下载这个EXE,进行安装,安装后在目录下能找相应组件,还有些应用的案例。

dll文件夹中的dll引用到C#项目中,x64,x86,tessdata对应OCR识别的类库和语言库,我tessdata中已添加中文语言包,将这三个文件夹放入程序执行文件夹中。

海魂高科企业管理系统1.0 修正版
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主要功能如下: 一、系统管理:管理员管理,可以新增管理员及修改管理员密码;数据库备份,为保证您的数据安全本系统采用了数据库备份功能;上传文件管理,管理你增加产品时上传的图片及其他文件。 二、企业信息:可设置修改企业的各类信息及介绍。 三、产品管理:产品类别新增修改管理,产品添加修改以及产品的审核。 四、订单管理:查看订单的详细信息及订单处理。 五、会员管理:查看修改删除会员资料,及锁定解锁

下载

Demo

自己做的小Demo如图:身份证图片是百度上下载的

不得不说这个类库唯一弊端就是文字识别率太低,图像识别效果也不太好

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.OCR;
using Emgu.CV.Structure;
using System.IO;

namespace EmguCV
{
 public partial class Form1 : Form
 {
  Image imageThreshold;
  public Form1()
  {
   InitializeComponent();
   pictureBox1.Enabled = false;
  }

  private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
  {



  }

  private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
  {
   //第一个参数是语言包文件夹的地址,不写默认在执行文件夹下
   Tesseract _ocr = new Tesseract(@"", "chi_sim", OcrEngineMode.TesseractOnly);
   _ocr.SetImage(imageThreshold);
   _ocr.Recognize();
   String text = _ocr.GetUTF8Text();
   this.textBox1.Text = text;
  }

  private void pictureBox2_Click(object sender, EventArgs e)
  {
   OpenFileDialog of = new OpenFileDialog();
   of.Title = "请选择图片";
   if (of.ShowDialog() == DialogResult.OK)
   {
    string file = of.FileName;
    Image img = Image.FromFile(file);
    pictureBox1.Image = img;
   }
   Bitmap bitmap = (Bitmap)this.pictureBox1.Image;
   Image imageSource = new Image(bitmap);
   Image imageGrayscale = imageSource.Convert();
   imageGrayscale = randon(imageGrayscale);
   imageThreshold = imageGrayscale.ThresholdBinary(new Gray(100), new Gray(255));
   this.pictureBox2.Image = imageThreshold.ToBitmap();
  }
  /// 
  /// 旋转校正
  /// 
  /// 
  /// 
  private Image randon(Image imageInput)//图像投影旋转法倾斜校正子函数定义
  {
   int nwidth = imageInput.Width;
   int nheight = imageInput.Height;
   int sum;
   int SumOfCha;
   int SumOfChatemp = 0;
   int[] sumhang = new int[nheight];
   Image resultImage = imageInput;
   Image ImrotaImage;
   //20度范围内的调整
   for (int ang = -20; ang < 20; ang = ang + 1)
   {
    ImrotaImage = imageInput.Rotate(ang, new Gray(1));
    for (int i = 0; i < nheight; i++)
    {
     sum = 0;
     for (int j = 0; j < nwidth; j++)
     {
      sum += ImrotaImage.Data[i, j, 0];
     }
     sumhang[i] = sum;
    }
    SumOfCha = 0;
    for (int k = 0; k < nheight - 1; k++)
    {
     SumOfCha = SumOfCha + (Math.Abs(sumhang[k] - sumhang[k + 1]));
    }
    if (SumOfCha > SumOfChatemp)
    {
     resultImage = ImrotaImage;
     SumOfChatemp = SumOfCha;
    }
   }
   return resultImage;
  }

  private void pictureBox1_Click(object sender, EventArgs e)
  {

  }
 }
}

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