汇总一下，自己最近在使用Python读写CSV存数据库中遇到的各种问题。
上代码：
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
host = '127.0.0.1'
port = 3306
db = 'world'
user = 'root'
password = '123456'
con = MySQLdb.connect(host=host,charset="utf8",port=port,db=db,user=user,passwd=password)
try:
df = pd.read_sql(sql=r'select * from city', con=con)
df.to_sql('test',con=con,flavor='mysql')
except Exception as e:
print(e.message)不出意外的话会打印出一句：database flavor MySQL is not supported
在stackoverflow上找到了答案：The flavor ‘mysql’ is deprecated in pandas version 0.19.
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我们换一种方式：
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
host = '127.0.0.1'
port = 3306
db = 'world'
user = 'root'
password = '123456'
engine = create_engine(str(r"mysql+mysqldb://%s:" + '%s' + "@%s/%s") % (user, password, host, db))
try:
df = pd.read_sql(sql=r'select * from city', con=engine)
df.to_sql('test',con=engine,if_exists='append',index=False)
except Exception as e:
print(e.message)运行下，ok,可以存入了index参数表示是否把DataFrame的index当成一列来存储，一般来说是不需要的，所以赋值为False
现在看似问题都解决了，但是还有一个小问题。
假如我有一个含有中文的csv文件（本人Window）:
name age class
小明 15 一年级
小张 18 三年级
engine = create_engine(str(r"mysql+mysqldb://%s:" + '%s' + "@%s/%s") % (user, password, host, db))
try:
df = pd.read_csv(r'C:\Users\xx\Desktop\data.csv')
print(df)
df.to_sql('test', con=engine, if_exists='append', index=False)
except Exception as e:
print(e.message)打印处理以后乱码了。我们在读csv时候最好指定编码，我的本地GBK：
df = pd.read_csv(r'C:\Users\xx\Desktop\data.csv',encoding='gbk')
我们可以正常的打印信息了，但是又报错了，错误如下：
ETsale3.0是采用php+mysql+smarty+jquery开发的一个很小很小的管理程序，适用于中小企业对产品销售后的报表管理以及客户资料和联通记录管理。由于采用smarty做模板，所以更方便修改外观以适用于自己的公司。程序加入简单的srm管理系统安装方法：1、以二进制上传所有文件到服务器目录2、修改cache,templates_c,目录为可写(0777)3、把include\conf
UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(256)
还是编码问题，原因呢，我们存到数据库时候没有指定编码。解决这个问题时候也是被坑了一把，网上说什么的都有。过程就不说了，看代码：
engine = create_engine(str(r"mysql+mysqldb://%s:" + '%s' + "@%s/%s?charset=utf8") % (user, password, host, db))
解决了
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