能，但必须用 model_validator(mode='after')；它接收完整模型实例 self，可安全访问所有已解析字段，而 field_validator 默认仅限当前字段值，强行跨字段会报 AttributeError。
field_validator 能不能做跨字段校验？
不能直接做——field_validator 默认只接收当前字段的值，不带 info.context 或完整模型实例，拿不到其他字段。硬写会报 AttributeError: 'ValidationInfo' object has no attribute 'data' 或类似错误。
用 model_validator 替代 field_validator 做跨字段检查
真正该用的是 model_validator(mode='after')：它接收完整的模型实例（即 self），所有已解析字段都可直接访问，适合实现“若 A 为 True，则 B 必须非空”这类逻辑。
- 必须加
mode='after'，否则默认是'before'，此时字段还没解析，self里只有原始输入字典 - 校验失败时抛
ValueError或AssertionError，Pydantic 会自动转成标准错误 - 注意：如果依赖字段本身校验失败（比如类型错、缺失），
model_validator不会执行——它只在所有字段通过基础校验后才运行
from pydantic import BaseModel, model_validator
class Order(BaseModel):
paid: bool
amount: float | None = None
@model_validator(mode='after')
def check_amount_if_paid(self):
if self.paid and self.amount is None:
raise ValueError('amount is required when paid=True')
return self
field_validator 配合 info.data 的陷阱
旧版 Pydantic v1 有 values 参数，v2 中有人误以为 info.data 存在——其实没有。v2 的 ValidationInfo 对象只有 context、data 是被移除的属性，强行访问会报 AttributeError。
- 别写
info.data['other_field']—— 这段代码在 v2 中永远失败 - 如果真要从上下文传数据，得手动通过
context注入，但这是侵入式设计，不推荐用于字段间逻辑耦合 - 跨字段规则越复杂，越应归到
model_validator，而不是拆到多个field_validator里互相猜状态
需要动态字段名时怎么写 model_validator？
比如“任意以 _url 结尾的字段，值必须以 https:// 开头”，这时不能硬编码字段名，得遍历 self.__pydantic_core_schema__？不用。更简单：直接读 self.__dict__ 或用 self.model_dump()，但注意前者含私有属性，后者触发序列化开销。
- 推荐用
self.model_fields_set+self.__dict__筛出已设置的字段 - 或直接用
self.model_dump(exclude_unset=True)获取干净字典 - 避免在
model_validator里调self.model_dump_json()这类重操作，容易引发循环或性能问题
跨字段校验的本质不是“怎么取值”，而是“在哪取最安全”——答案始终是 model_validator(mode='after')，其他路子要么失效，要么埋雷。
