QClaw 2.0新增五大功能：一、多端状态实时同步；二、Kimi-2.5与GLM-4双模型热切换；三、内置图形化任务编排器；四、增强型微信消息解析引擎；五、离线技能缓存与预加载机制。
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如果您正在使用QClaw旧版本，发现部分指令响应延迟、远程任务无法跨设备同步或模型切换不够灵活，则可能是由于尚未升级至2.0版本。以下是QClaw 2.0新增功能的具体说明：
一、支持多端状态实时同步
QClaw 2.0引入本地P2P状态快照机制，在用户同一微信账号绑定的多台设备间实现任务队列、执行历史与上下文记忆的毫秒级同步。该机制不依赖云端中转，所有同步数据均通过加密本地信道完成，确保隐私不外泄。
1、在任一已安装QClaw 2.0的设备上完成微信扫码绑定；
2、打开另一台设备的QClaw客户端，点击“同步状态”按钮；
3、确认弹窗中显示的设备列表，勾选需同步的设备名称；
4、等待右下角提示“状态同步完成”，即可在新设备上查看全部未完成任务及历史操作记录。
二、新增Kimi-2.5与GLM-4双模型热切换界面
QClaw 2.0在系统托盘菜单中集成可视化模型选择面板，用户可在不重启程序、不中断当前任务的前提下，即时切换底层推理模型。切换过程自动保留对话上下文与临时文件缓存，避免重复加载资源。
1、右键点击任务栏右下角QClaw小龙虾图标；
2、选择“模型管理”→“热切换面板”；
3、在下拉菜单中点击Kimi-2.5或GLM-4选项；
4、观察状态栏右侧模型标识由灰色变为绿色，表示切换成功。
三、内置任务编排器（Task Orchestrator）
QClaw 2.0首次集成图形化任务流编辑器，允许用户通过拖拽节点方式定义跨应用、跨文件、带条件判断的复合操作流程。每个节点对应一个Skill调用，支持设置失败重试次数、超时阈值与结果转发路径。
1、在QClaw主界面点击顶部菜单栏“自动化”→“新建任务流”；
2、从左侧技能库拖入“读取Excel”节点，连接至“筛选金额＞10000”条件节点；
3、将条件分支分别连接至“发送邮件”和“保存至归档文件夹”两个动作节点；
4、点击右上角“部署为微信指令”，输入触发关键词如“生成高价值客户报表”。
四、增强型微信消息解析引擎
QClaw 2.0重构自然语言理解模块，可精准识别微信中夹杂表情符号、语音转文字错别字、截图OCR文本等非结构化输入，并自动补全缺失参数。例如用户发送“把昨天发的合同截图里第3行数字发我”，引擎将自动定位最近一次含“合同”关键词的图片消息，调用OCR提取全文后定位第3行数值。
1、在微信中向QClaw发送含图片、语音或长文本的消息；
2、无需额外标注，QClaw 2.0自动启动多模态解析流水线；
3、若检测到关键信息模糊，将在微信内发送“请确认：是否指2026-03-14 15:22发送的《服务协议V2.pdf》第3页表格第3行？”进行交互式校验；
4、用户回复“是”后，立即执行后续操作。
五、离线技能缓存与预加载机制
QClaw 2.0在首次运行时自动下载高频使用的500个Skills至本地缓存区，并根据用户历史调用频率动态更新缓存内容。当网络中断时，已缓存Skills仍可完整执行，包括文件操作、本地计算、图像处理等全部本地能力。
1、启动QClaw 2.0客户端，等待初始化完成提示；
2、进入“设置”→“技能管理”→“缓存策略”；
3、勾选“启用离线优先模式”并设置缓存容量上限（默认2GB）；
4、点击“立即构建缓存”，进度条完成后即生效。
