Bun 是 SQL 构建器 + 运行时映射器,非 ORM:不生成 SQL、不维护状态、无懒加载;需手动写查询逻辑,显式调用 Scan/Exec,结构体须标注 pk/array 标签,JSONB 用 json.RawMessage,事务需正确传递 tx 实例,分页推荐游标而非 OFFSET/LIMIT。

为什么 Bun 不是“ORM”而是“SQL 构建器 + 运行时映射器”
Bun 的定位常被误读为 ORM,但它实际不生成 SQL、不维护对象状态、也不做懒加载或关联预加载的自动推导。它更像一个带结构体映射能力的 bun.DB + QueryBuilder 组合。这意味着你得自己写 SELECT、JOIN、WHERE 逻辑,Bun 只负责把结果塞进 struct,或把 struct 翻译成参数化 SQL。
常见错误现象:db.NewSelect().Model(&users).Where("age > ?", 18) 看似简单,但如果你忘了加 .Scan(ctx),它根本不会执行;或者用 db.Model(&u).Set("name = ?", "x").WherePK() 更新时漏了主键字段标签,就会更新全表。
- 所有查询必须显式调用
.Scan()、.Exec()或.Count()才真正触发数据库操作 -
Model()的参数必须是指针(&user),否则Scan()无法写入 - Bun 不自动识别
ID字段为主键——必须用sql:",pk"标签声明 - 嵌套 struct 关联需手动
.Relation("Profile"),且被关联 struct 必须有外键字段(如ProfileID int)并打上对应标签
怎么让 Bun 正确映射 PostgreSQL 的 JSONB 和数组字段
PostgreSQL 的 jsonb 和 text[] 在 Go 中没有默认对应类型,Bun 不会自动转换。直接用 string 接 jsonb 会导致扫描失败,报错类似 can't scan into dest: cannot assign <nil> to *string</nil>(尤其当字段允许 NULL 时)。
使用场景:API 响应元数据存为 jsonb,权限列表存在 text[] 中。
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jsonb字段推荐用json.RawMessage类型,避免提前解析开销;若需结构化访问,定义具体 struct 并实现driver.Valuer+sql.Scanner -
text[]对应[]string,但必须加pg:",array"标签(Bun 用的是 pg 驱动,不是 database/sql 原生数组支持) - 别用
interface{}接 jsonb——Bun 无法推断目标类型,会 panic - NULL 值处理:字段类型用指针(如
*json.RawMessage或*[]string),否则 NULL 扫描时报错
事务里用 Bun 更新失败却没报错?检查 Context 和 ErrGroup 配合方式
Bun 的 db.InTx() 返回新 DB 实例,所有操作必须用这个实例,而不是原始 db。更隐蔽的问题是:在 errgroup.Group 里并发调用 tx.Model().Update(),如果某个 goroutine 拿到的 tx 是闭包外的变量,可能实际用的是同一个 tx 实例,而 Bun 的事务内部不是 goroutine-safe 的——会导致竞态或静默失败。
- 事务内所有 DB 操作必须用传入回调函数里的
tx,不能复用外部db - 不要在
errgroup.Go()回调里直接捕获tx变量;要么显式传参,要么用func(tx *bun.DB) error包一层 - 事务中任何一步出错(比如约束冲突),Bun 不自动 rollback——必须靠
return err触发InTx()的回滚逻辑 - 注意 context 超时:若
InTx()传入的 ctx 已 cancel,后续tx.Model().Insert()会立即返回context canceled,但不会提示“事务已失效”
用 Bun 做分页时 OFFSET LIMIT 性能差?改用游标分页 + WHERE
Bun 默认分页靠 .Offset().Limit(),在千万级表上 OFFSET 1000000 会拖垮查询。这不是 Bun 的问题,而是 PostgreSQL 自身限制。但很多人卡在“Bun 没提供游标分页 DSL”,就硬扛着用 offset。
实际上 Bun 完全支持手写游标逻辑:用上一页最后一条记录的排序字段(如 id 或 created_at)构造 WHERE id > ? 条件,再配 LIMIT。
- 不要依赖
bun.Paginator——它只是封装 offset/limit,不解决底层性能问题 - 游标字段必须有索引(
CREATE INDEX ON users (created_at, id)),且排序方向一致(ORDER BY created_at DESC, id DESC) - 游标值要用上一页最后一条的原始值(不是字符串拼接后的),避免类型转换误差
- 首次请求无游标时,用
WHERE 1=1占位,保持 SQL 结构统一,别动态拼 SQL
复杂点在于游标需要业务语义对齐:比如按时间分页时,同一秒可能有多条记录,必须用第二排序字段(如 id)打破平局,否则漏数据或重复。这点容易被忽略,一上线就出错。










