nbomber基础负载测试需定义scenario（含name和至少一个step），step用try/catch+response.fail()处理异常超时，通过loadsimulator配置并发与持续时间，避免共享httpclient。
如何用 NBomber 在 C# 中定义一个基础负载测试场景
直接用 NBomber 写负载测试，核心是构造 Scenario 并传给 Runner。它不依赖外部 DSL 或配置文件，所有逻辑都在 C# 代码里，适合集成进 CI 或按需动态生成压测路径。
关键步骤：
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Scenario必须指定一个name和至少一个Step（即被压测的函数） - 每个
Step接收Context参数，返回Response（成功/失败 + 可选耗时、数据） - 用
Runner.RegisterScenarios()注册后调用Run()才真正执行
示例：模拟 HTTP GET 请求
var httpStep = Step.Create("get_homepage", async context =>
{
var client = new HttpClient();
var response = await client.GetAsync("https://example.com");
return response.IsSuccessStatusCode
? Response.Ok()
: Response.Fail($"HTTP {response.StatusCode}");
});
Step 中如何处理异常和超时而不让整个场景中断
NBomber 默认把未捕获异常视为失败响应，但不会终止整个测试进程——这是设计使然，也是你必须主动兜底的原因。常见误区是直接 throw 异常却不包装成 Response.Fail()，导致日志难追踪、成功率统计失真。
正确做法：
- 所有 I/O 操作加
try/catch，用Response.Fail(message)显式返回失败 - 用
HttpClient.Timeout或CancellationToken控制单次请求上限，避免 step 卡死拖慢整体 RPS - 不要在
Step里做阻塞调用（如Task.Wait()、.Result），会吃光线程池
错误写法：throw new TimeoutException(); → 日志只显示 "unhandled exception"，无上下文；正确写法：return Response.Fail("timeout");
如何配置并发数、持续时间和阶梯式加压
NBomber 的负载策略由 LoadSimulator 控制，不是靠循环或 Sleep 实现。你得明确选择一种模式并传入参数，否则默认是 1 用户持续 1 秒——基本没意义。
常用组合：
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LoadSimulator.InjectPerSec(rate: 100)：每秒注入 100 个请求，恒定速率，适合稳态压力测试 -
LoadSimulator.InjectPerSec(rate: 100, during: TimeSpan.FromMinutes(5))：持续 5 分钟 -
LoadSimulator.InjectAtOnce(concurrentUsers: 50)：瞬间起 50 个并发，适合秒杀类场景 - 阶梯加压需组合多个
Scenario或用InjectPerSec分段调用 Runner（NBomber 本身不内置“逐步 ramp-up”语法）
注意：concurrentUsers 不等于线程数，NBomber 基于 Task 调度，实际并发受 ThreadPool 和异步 IO 限制。
为什么本地跑通了，CI 环境却报 SocketException 或连接拒绝
这不是 NBomber 的问题，而是 .NET 默认连接池和 DNS 缓存行为在容器或高并发下暴露出来。典型现象是前几十秒正常，之后大量 Connection refused 或 Too many open files。
关键修复点：
- 禁用
HttpClient共享实例的 DNS 缓存：new SocketsHttpHandler { PooledConnectionLifetime = TimeSpan.FromMinutes(1) } - 为每个
Step创建独立HttpClient实例（或复用带生命周期管理的 handler），避免共享连接池打满 - Linux 容器中检查
ulimit -n，NBomber 高并发时可能突破默认 1024 文件描述符限制 - 避免在
Step外部 new HttpClient 并长期持有——这是最常被忽略的资源泄漏点
真实踩坑点：用 static readonly HttpClient 是反模式，尤其在长时间运行的压测中，DNS 变更无法感知，连接复用失效，最终表现为随机失败。
