synchronized 关键在锁对对象和范围：禁用局部变量或 new object() 作锁，优先用 private final 对象锁，只同步必要代码段；推荐 juc 工具类如 atomicinteger、concurrenthashmap 等替代手写锁。
用 synchronized 锁住临界区，但别锁错对象
多数线程安全问题出在共享变量被多个线程并发读写，synchronized 是最直接的解决方式。关键不是“加不加锁”，而是“锁谁”和“锁多大范围”。
常见错误：用局部变量、临时对象或 new Object() 做锁——根本起不到互斥作用，因为每次调用都新建一个锁对象；或者把整个方法都同步（public synchronized void doWork()），导致不必要的串行化，吞吐量骤降。
- 实例方法同步等价于
synchronized(this)，适用于保护当前对象的状态 - 静态方法同步等价于
synchronized(YourClass.class)，用于保护类级别的共享资源 - 优先用私有 final 对象锁（如
private final Object lock = new Object();），避免外部误锁或反射干扰 - 只包裹真正需要互斥的代码段，比如只锁
count++那一行，而不是把日志、IO 全包进去
java.util.concurrent 里的工具类比手写锁更可靠
自己用 synchronized 或 ReentrantLock 容易出错：忘记 unlock、死锁、条件等待逻辑错乱。JUC 包里封装了大量经过充分验证的线程安全类型，能省掉大量底层细节。
比如要实现一个计数器，别再写 synchronized int count + 手动增减；直接用 AtomicInteger，它的 incrementAndGet() 是 CPU 级原子指令，无锁且高效。
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ConcurrentHashMap不是HashMap加个锁，它分段锁 + CAS，读操作完全无锁，写冲突概率低 -
CopyOnWriteArrayList适合读多写少场景（如监听器列表），写时复制数组，读不阻塞，但注意内存开销和迭代器看到的是快照 -
ThreadLocal<t></t>不是共享，而是“每人一份”，适用于传递上下文（如用户 ID、事务 ID），但记得remove()防止线程池复用导致内存泄漏
不可变对象天然线程安全，但得真不可变
如果一个对象构造后所有字段都是 final，且引用的内部对象也都不对外暴露可变状态，那它就无需任何同步——JVM 保证 final 字段的初始化安全发布。
但很多人以为加了 final 就万事大吉。比如 final List<string> list = new ArrayList();</string>，list 引用不可变，但内容仍可被修改，这不是真正的不可变。
- 字段必须全部
final - 若包含可变对象（如
ArrayList、StringBuilder），要么不暴露其引用，要么返回不可变包装（Collections.unmodifiableList()） - 构造函数里不能泄露
this（比如注册监听、启动线程），否则可能看到未初始化完成的对象 - 推荐用
Records（Java 14+）快速定义不可变数据载体，编译器自动加final和防御性拷贝
volatile 解决可见性，但不解决原子性
volatile 常被误当成“轻量级 synchronized”。它只保证两点：写操作对其他线程立即可见；禁止指令重排序。但它不提供原子性——volatile int counter; 后面写 counter++，仍是读-改-写三步，依然会丢更新。
典型适用场景是状态标志位：开关控制、初始化完成标记、中断信号等单次写入、多次读取的布尔值。
- 正确用法：
private volatile boolean shutdownRequested = false;+ 其他线程检查该值退出循环 - 错误用法：
volatile int count;+count++—— 依旧线程不安全 - 与
AtomicInteger对比：后者底层用volatile+ CAS 实现原子操作，volatile单独做不到 - 注意：
long和double的非原子性读写问题在 64 位 JVM 上基本不存在，但加volatile仍是最稳妥做法
线程安全不是靠堆砌关键字或工具，而是从数据归属出发：这个变量到底由谁负责？是否必须共享？能否隔离？能否只读？很多问题在设计阶段想清楚，比后期加锁补救成本低得多。特别注意线程池中复用对象、静态变量跨请求污染、以及第三方库内部状态这些隐性共享点。
