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如果您拍摄了会议白板上的手绘草图，但需要将其快速转化为结构清晰、语言规范的专业文档，则可借助DeepSeek的多模态图像理解与文本生成能力完成识别与逻辑重构。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、使用DeepSeek-VL进行高精度白板图像识别
DeepSeek-VL支持对包含手写体、箭头、框图、公式及杂乱背景的白板图像进行端到端解析，能区分主干内容与涂改痕迹，并保留原始层级关系。该步骤是后续逻辑整理的基础。
1、确保白板照片光线均匀、无反光、主体居中且边缘清晰，建议采用俯拍角度并开启手机网格线辅助构图。
2、访问DeepSeek官方多模态演示页面或调用其API接口，上传已裁剪好的白板图像文件（支持PNG、JPG格式，单图不超过10MB）。
3、在提示词框中输入：“请准确识别图像中的全部文字、图表结构与连接关系，按原始空间布局分区块输出纯文本，不增删、不推测、不修正错别字。”
4、点击“运行”获取原始OCR结构化输出，保存为TXT文件备用。
二、基于DeepSeek-R1进行语义清洗与逻辑分层
原始OCR结果常存在断行错位、符号误识、逻辑碎片等问题，需通过大语言模型进行上下文驱动的语义校准与信息归类，还原会议真实意图与论述脉络。
1、将上一步获得的TXT内容完整粘贴至DeepSeek-R1对话界面。
2、输入指令：“你是一名资深会议纪要工程师。请基于以下OCR文本，执行三项操作：①修正明显识别错误（如‘策略’误为‘测率’）；②按‘议题-要点-子项-例证’四级结构重排内容；③为每个一级议题生成不超过15字的加粗标题。”
3、等待模型输出结构化文本，检查是否保留原始数据引用标记（如“张工提出：…”“白板左上角流程图显示…”）。
4、复制输出结果，粘贴至Word或Notion中作为初稿骨架。
三、调用DeepSeek-Coder插件自动补全专业术语与格式规范
会议草图中常省略标准术语、缩写全称及行业表达惯例，该步骤利用代码级推理能力批量注入合规表述，提升文档专业度与可读性。
1、在支持插件的DeepSeek客户端中启用“DocRefine-Coder”工具。
2、上传当前结构化文本，选择预设模板：“科技项目评审会议纪要（含技术路线图转述规范）” 或 “跨部门协同方案（含RACI责任矩阵生成）”。
3、点击“应用术语增强”，系统将自动标注待确认术语（如“SOP”→“标准作业程序”）、补全缺失主语（如“需测试”→“研发部需在48小时内完成压力测试”）、统一数字格式（“7个”→“七项”）。
4、逐条审阅高亮建议，点击“采纳”或“跳过”，导出最终版Markdown文档。
四、人工校验关键节点并嵌入可视化锚点
白板中的图形关系（如流程箭头、优先级星标、删除线）无法被纯文本完全承载，需通过轻量级标注将视觉线索映射为可追溯的文档元素，确保逻辑保真。
1、打开原始白板图像与生成文档并排视图，在文档中定位涉及架构图、时序图或权责划分的位置。
2、插入如下格式注释：【图源定位：白板右下角手绘泳道图，第3列第2行标注‘API网关拦截逻辑’】
3、对所有含“见图”“如上所示”等指代性表述，替换为上述带坐标描述的锚点句式。
4、将原始白板图像以附件形式嵌入文档末尾，命名规则为“Appendix_Whiteboard_YYYYMMDD_v1.jpg”。
