索引不是加了就一定生效，很多看似合理的写法，实际执行时根本没走索引。核心问题在于：数据库优化器无法将查询条件与索引结构对齐。下面整理出最常见、最容易踩坑的几类场景，每类都说明原因和可落地的改法。
对索引列用函数或表达式
索引里存的是原始值，一旦在 WHERE 中对列做计算（比如 YEAR(create_time)、username + 'abc'、SUBSTR(name, 1, 5)），优化器就无法直接比对索引项，只能全表扫描。
- ❌ 失效写法：
WHERE DATE(create_time) = '2024-01-01'、WHERE id * 2 = 100 - ✅ 改法：把计算移到右边，或改用范围匹配
→WHERE create_time >= '2024-01-01' AND create_time <br>→ <code>WHERE id = 100 / 2 - ? 补充：PostgreSQL 和 Oracle 支持函数索引（如
CREATE INDEX idx ON log(DATE(create_time))），但会增加写入负担，不建议滥用。
隐式类型转换
当查询值类型和索引列类型不一致时，数据库会自动做类型转换——本质是对索引列加了 CAST 或 TO_CHAR 等函数，导致索引失效。
- ❌ 常见例子：
WHERE user_id = 123（user_id 是 VARCHAR）WHERE age = '25'（age 是 INT） - ✅ 原则：让两边类型严格一致
→ 字符串字段就用引号：WHERE user_id = '123'
→ 数值字段就别加引号：WHERE age = 25 - ⚠️ 注意：MySQL 对数字字段传字符串有时仍能走索引（如
id = '2'），但这属于兼容行为，不可依赖；其他数据库更严格，务必统一类型。
LIKE 左模糊或全模糊
B+ 树索引按字符顺序存储，只支持“从左到右”匹配前缀。一旦通配符 % 出现在开头，就失去了定位起点的能力。
- ❌ 失效写法：
WHERE name LIKE '%ton'、WHERE name LIKE '%john%' - ✅ 可选方案：
→ 改成右模糊：WHERE name LIKE 'john%'（可走索引）
→ 需要全文检索场景，改用FULLTEXT索引或 Elasticsearch
→ MySQL 8.0+ 支持倒序索引（CREATE INDEX idx_name_rev ON t((REVERSE(name)))），可支持后缀查询，但使用较少。
联合索引未满足最左前缀
联合索引 (a, b, c) 的 B+ 树是先按 a 排序，a 相同时再按 b，b 相同再按 c。跳过左侧列，就等于找不到入口。
- ❌ 失效写法：
WHERE b = 2 AND c = 3（没出现 a）WHERE a = 1 AND c = 3（跳过了 b） - ✅ 正确用法：
→ 必须包含最左列：WHERE a = 1、WHERE a = 1 AND b = 2、WHERE a = 1 AND b = 2 AND c = 3
→ 范围查询注意顺序：WHERE a = 1 AND b > 10 AND c = 'x'中，c 很可能失效（因 b 是范围，c 在其右侧）；如需 c 生效，应把 c 放 b 前面建索引（(a, c, b)）
OR 条件中存在非索引列
优化器面对 OR 时，如果任一条件无法走索引，往往放弃索引合并策略，直接全表扫描——因为代价模型认为不如扫一遍来得快。
- ❌ 失效写法：
WHERE name = 'Tom' OR age = 25（name 有索引，age 没有）WHERE id > 100 OR status != 'done'（后者通常不走索引） - ✅ 替代方案：
→ 给 OR 所有字段都加索引（如INDEX(age)）
→ 拆成 UNION：SELECT ... WHERE name = 'Tom' UNION SELECT ... WHERE age = 25（各子句可独立走索引）
→ 改用 IN（当右侧为确定值列表）：WHERE name IN ('Tom', 'Jerry')
不等于、NOT、IS NULL 等否定操作
这类条件通常返回大量数据，优化器评估后认为回表成本高，不如全表扫描一次更省事——尤其当没有覆盖索引时。
- ❌ 常见失效：
WHERE status != 'paid'、WHERE name NOT LIKE 'A%'、WHERE score IS NULL - ✅ 应对思路：
→ 尽量用肯定逻辑重写：WHERE status IN ('pending', 'failed')
→ 若必须否定，确保查询能走覆盖索引（SELECT 只查索引列），避免回表
→ 对 NULL 查询，可单独为该列建索引并配合WHERE col IS NULL，部分版本支持
