sql where条件应先写等值条件再写范围条件，且顺序须与复合索引最左前缀严格匹配；避免字段计算、隐式转换及高比例null判断，否则导致索引失效或全表扫描。
SQL WHERE 条件组合写得不合理，轻则拖慢查询，重则让数据库直接卡死。优化核心不是堆索引，而是让条件顺序和索引结构真正匹配执行计划。
WHERE 中等值条件优先，放最前面
数据库优化器通常优先用等值条件（=、IN、IS NULL）定位数据范围，再用范围条件（>、）过滤。如果把 create_time > '2024-01-01' 放最前，而 status = 1 放后面，即使 status 字段有索引，也可能被跳过。
- ✅ 推荐写法：
WHERE status = 1 AND type IN ('A','B') AND create_time > '2024-01-01' - ❌ 风险写法：
WHERE create_time > '2024-01-01' AND status = 1（尤其当时间范围太大时，可能全表扫描） - 检查方式：用
EXPLAIN看key和rows，确认是否命中复合索引的最左前缀
复合索引字段顺序必须和 WHERE 等值条件严格对齐
比如表上有索引 INDEX idx_status_type_ct (status, type, create_time)，那只有 WHERE 含 status = ? 才能触发该索引；若只写 type = ? 或 create_time > ?，这个索引基本无效。
- 等值条件字段要连续且靠左：支持
status=1 AND type='A'，也支持status=1单独使用 - 范围条件只能放在等值之后：如
status=1 AND type='A' AND create_time > '2024-01-01'可用全部三列；但status=1 AND create_time > '2024-01-01'只能用到 status 列 - IN 是特殊情况：可视为多个等值，仍算“等值条件”，但元素过多（如 IN(1000个值)）会退化，建议拆分或改用临时表
避免在 WHERE 字段上做计算或函数操作
WHERE YEAR(create_time) = 2024 或 WHERE UPPER(name) = 'ABC' 会让索引完全失效——数据库无法用索引树直接比对结果，只能全表扫描后逐行计算。
- ✅ 改成范围写法：
create_time >= '2024-01-01' AND create_time - ✅ 函数操作可前置：如需大小写不敏感匹配，建函数索引（MySQL 8.0+）或加生成列索引，而不是 WHERE 里调 UPPER()
- 注意隐式类型转换：
WHERE mobile = 13812345678（mobile 是 VARCHAR）会触发全表扫描，应写成字符串'13812345678'
NULL 判断要谨慎，尽量用默认值替代
WHERE deleted_at IS NULL 看似合理，但如果该字段 NULL 值占比极高（比如 95%），索引区分度极低，优化器很可能弃用索引走全表扫描。
- 更高效做法：业务层约定未删除为
deleted_at = '1970-01-01'，删除时设为真实时间，WHERE 改为deleted_at = '1970-01-01'，配合索引效果显著 - 真要用 IS NULL：确保该字段在索引中靠前，且 NULL 值比例不高；或搭配其他高区分度等值条件共同使用
- 避免混合写法：
WHERE status = 1 OR status IS NULL极难优化，尽量拆成 UNION 或补全业务语义
