openclaw官网入口为https://openclaw.ai/，本地网页版通过http://localhost:18790访问，云端登录后可跨设备同步agent与技能，支持多端协同、端到端加密及pwa离线使用。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
openclaw官网入口直达 openclaw网页版访问方式在哪里？这是不少网友都关注的，接下来由PHP小编为大家带来openclaw官网入口直达 openclaw网页版访问方式，感兴趣的网友一起随小编来瞧瞧吧！
https://openclaw.ai/本地网页控制台接入方式
1、当OpenClaw完成本地部署后，系统会自动启动网关服务，默认监听18790端口，用户只需在本机浏览器中输入http://localhost:18790即可打开交互式操作界面，无需额外配置服务器或注册账号。
2、若需在局域网内其他设备访问该控制台，需确认运行OpenClaw的主机IP地址，并在终端中执行openclaw gateway run命令确保服务处于活跃状态，随后在同网络下的任意设备浏览器中输入对应IP加端口，例如http://192.168.3.55:18790即可加载完整UI。
3、本地网页版支持实时查看Agent运行日志、调试技能调用链路、管理消息通道绑定状态，所有操作均通过前端界面触发，后台自动同步至本地SQLite数据库，保障数据持久性与离线可用性。
4、该控制台采用TypeScript模块化架构构建，界面响应迅速，资源占用低，兼容Chrome、Edge、Firefox主流内核浏览器，对MacOS、Windows及Linux桌面系统均提供一致的视觉与交互体验。
云端统一管理入口
1、官方提供的云端Web控制台面向所有用户开放，访问https://openclaw.ai/后可使用GitHub或邮箱快速登录，登录后自动同步本地已配置的Agent节点信息与技能集合，实现跨设备状态延续。
2、云端入口集成账单管理模块，用户可查看API调用频次、模型推理用量、插件授权有效期等维度数据，所有统计基于实际请求日志生成，不依赖第三方监控服务。
3、平台支持多消息通道集中配对，包括Telegram、iMessage、WhatsApp等，每个通道均可独立设置触发规则与响应模板，配置结果实时下发至对应终端运行实例。
4、用户可在云端界面直接编辑Skills JSON定义文件，保存后系统自动校验语法并热重载生效，无需重启服务或手动部署，大幅缩短功能迭代周期。
多端协同访问机制
1、OpenClaw采用本地优先设计原则，所有核心逻辑默认运行于用户自有设备，网页端仅作为可视化桥梁，不上传原始对话内容、本地文件或系统指令记录。
2、通过Moltbook社交网络（https://moltbook.com），用户可发现全球公开的Agent节点并建立安全连接，所有通信经端到端加密处理，节点间交互行为完全可控且可审计。
3、移动端可通过PWA方式将网页版添加至主屏幕，支持离线缓存基础UI资源，在无网络时仍可查看本地历史会话摘要与技能状态概览。
4、终端命令行与网页界面共享同一套配置中心，例如使用openclaw channels login绑定新通道后，网页端“消息通道”面板将即时刷新状态，二者数据始终强一致。
端口与通信稳定性保障
1、网页静态资源由18790端口提供，该端口负责加载HTML、CSS及JavaScript资产，若无法访问，请检查防火墙是否放行该端口或确认网关进程是否正在运行。
2、WebSocket通信依赖18789端口传输Agent实时思考流与执行反馈，若页面显示“Loading”但无日志输出，大概率是浏览器禁用了ws://协议或反向代理未透传Upgrade头。
3、本地部署时建议绑定127.0.0.1而非0.0.0.0，避免非授权设备扫描访问；如确需远程调试，应前置Nginx并配置Basic Auth认证，杜绝裸露暴露风险。
4、所有HTTP接口均遵循RESTful规范，返回结构统一包含status、data、error字段，便于开发者集成自动化脚本或构建自定义监控看板。
文档与扩展支持体系
1、中文技术文档托管于https://docs.openclaw.ai/zh-CN，涵盖从零安装、飞书钉钉对接、NAS部署到技能开发全流程，每章节附带可复制粘贴的命令示例与截图说明。
2、官方技术博客定期发布安全补丁细节、模型适配指南及社区案例解析，内容覆盖DeepSeek、Claude、OpenRouter等主流模型接入实操要点。
3、GitHub仓库（https://github.com/openclaw/openclaw）保持高频更新，提交记录清晰标注功能变更范围与兼容性影响，便于开发者精准评估升级成本。
4、插件市场以JSON Schema为标准定义技能接口，用户可自行编写符合规范的模块并拖入web界面完成注册，整个过程不涉及编译或打包步骤。
