mysql查询需规避null判断错误、缺失limit导致全表排序等陷阱：where中null必须用is null而非=，order by后须加limit以防性能崩溃。
MySQL 的 SELECT 语句不是“用不用”的问题，而是“怎么写才不踩坑、不出错、不慢、不漏数据”的问题。绝大多数查询错误和性能问题，都出在基础语法理解偏差或忽略隐含行为上。
WHERE 条件里 NULL 不能用 = 判断
这是新手最常栽跟头的地方：写 WHERE status = NULL 永远查不到任何行，因为 SQL 中 NULL 参与的任何等值比较（=、!=、）结果都是 UNKNOWN，不满足 WHERE 的真值要求。
- 正确写法是
WHERE status IS NULL或WHERE status IS NOT NULL - 如果字段可能为
NULL，又想统一处理（比如当默认值），可用COALESCE(status, 'unknown')或IFNULL(status, 'unknown') - 注意：索引列上使用
IS NULL通常能走索引，但IS NOT NULL在某些旧版本 MySQL 中可能触发全表扫描
ORDER BY 后没加 LIMIT 时的隐式风险
开发阶段随手写 SELECT * FROM orders ORDER BY created_at DESC 看着没问题，上线后可能拖垮数据库——尤其当表有百万行且 created_at 没索引时，MySQL 得排序全部数据再返回全部结果。
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- 除非明确需要全部结果，否则必须加
LIMIT；分页场景优先用游标（WHERE created_at ），而非 <code>OFFSET -
ORDER BY字段必须和WHERE条件中高选择性字段组合建联合索引，否则排序会走 filesort - 字符串字段排序要注意字符集和校对规则（如
utf8mb4_0900_as_cs区分大小写），可能影响结果顺序
JOIN 时 ON 和 WHERE 的执行时机差异
左连接中，把过滤条件写在 ON 还是 WHERE 会导致结果完全不同。例如：SELECT * FROM users u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id AND o.status = 'paid'，和把 o.status = 'paid' 移到 WHERE 后，前者保留所有用户（没支付订单的 o.* 为 NULL），后者实际变成内连接（NULL 被 WHERE 过滤掉）。
-
ON是连接过程中决定“哪些右表行能匹配进来”，WHERE是连接完成后对整行结果的最终筛选 - 多表
LEFT JOIN时，后续JOIN的ON条件只能引用左侧已存在的表，不能跨跳引用更早的表（MySQL 5.7+ 支持部分放宽，但语义易混淆） - 用
EXPLAIN看type和Extra字段，确认是否用了索引、是否产生临时表或 filesort
GROUP BY 严格模式下非聚合字段报错
MySQL 5.7 默认开启 sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY，此时 SELECT id, name, COUNT(*) FROM users GROUP BY city 会直接报错，因为 id 和 name 不在 GROUP BY 列中，也不在聚合函数里。
- 解决方式只有三种：补全
GROUP BY id, name, city；或只选city和聚合字段；或用ANY_VALUE(id)显式声明接受任意值（需确认业务逻辑允许） - 不要轻易关掉
ONLY_FULL_GROUP_BY，它暴露的是查询逻辑缺陷，而不是配置问题 -
GROUP BY字段如果有函数包装（如DATE(created_at)），记得给该表达式建函数索引（MySQL 8.0+）或冗余生成列 + 索引
真正难的从来不是写出能跑的 SELECT，而是写出在数据量增长、并发升高、字段值分布变化后依然稳定、可预期、可维护的查询。每个 WHERE 条件、每处 JOIN、每次 GROUP BY，背后都有执行计划和索引策略在起作用——别让语法正确掩盖了语义风险。
