自动化运维脚本核心是让重复操作可靠、可复用、可追溯，关键在稳、准、快；需明确目标、抽离变量、设计错误处理、优选shell、加日志校验回滚，并经本地→测试→灰度验证。
写自动化运维脚本，核心是让重复操作变可靠、可复用、可追溯。不是追求功能多，而是稳、准、快——尤其在批量管理服务器、部署服务、巡检日志这类高频场景里。
明确目标再动手：先想清楚“自动什么”
别一上来就写 for 循环。先问自己三个问题：
- 当前手动操作的每一步是什么？有没有固定顺序和依赖关系？
- 哪些参数会变？比如主机 IP、版本号、路径前缀——这些要抽成变量或命令行参数
- 失败了怎么处理？是跳过、重试，还是立刻退出并报错？加
set -e或显式判断$?很关键
例如批量重启某服务，不能只写 ssh $host systemctl restart nginx，得加超时、检查端口是否恢复、记录执行结果到日志文件。
选对语言和工具：Shell 够用就别硬上 Python
日常运维中，80% 的任务用 Bash 就很合适——启动服务、查进程、同步文件、解析日志行。它轻量、系统自带、无需额外环境。
- 用
getopts解析参数，比手工切$1 $2更健壮 - 用
here document写多行配置或临时脚本，避免引号嵌套混乱 - 敏感信息（如密码）别硬编码，改用
ssh-agent、env vars或专用密钥管理工具
当逻辑变复杂（比如要并发控制、调 API、做数据聚合），再考虑 Python + Paramiko / Fabric / Ansible。但记住：越简单越容易维护。
让脚本能被信任：加日志、加校验、加回滚
一个没人敢上线的脚本，写得再漂亮也没用。可信来自三件事：
-
执行前打印将要做的操作（dry-run 模式），加
-n参数支持预览 -
关键步骤前后留痕迹：用
date >> deploy.log记时间，用md5sum /etc/nginx/nginx.conf >> backup.md5留校验 -
有退路：修改配置前先
cp nginx.conf nginx.conf.bak.$(date +%s)；升级前 tar 打包旧版本目录
别省这几行代码。线上出问题时，它们就是救命稻草。
落地前必须验证：本地 → 测试机 → 小范围灰度
脚本不是写完就能跑。真实环境永远有意外：
- 不同发行版命令行为差异（比如
ps aux在 CentOS 和 Alpine 上字段顺序可能不同） - 权限问题：脚本以谁的身份运行？sudo 权限是否已配好？SELinux/AppArmor 是否拦截？
- 网络波动导致 ssh 超时、curl 失败——加重试逻辑，但限制次数，避免雪崩
建议用 Vagrant 或 Podman 启几个最小化容器模拟目标环境，把脚本放进去跑通再推生产。
不复杂但容易忽略：每次更新脚本后，顺手加个版本号和修改说明在注释头里。半年后你翻出来，会感谢现在的自己。
