python 的 print 默认行缓冲，尤其在非交互式环境（如脚本运行）中，输出可能被暂存而不立即显示；结合 time.sleep() 易误判为“卡顿”，实则为输出缓冲所致。
python 的 print 默认行缓冲，尤其在非交互式环境（如脚本运行）中，输出可能被暂存而不立即显示；结合 time.sleep() 易误判为“卡顿”，实则为输出缓冲所致。
在您提供的二分搜索模拟代码中，print() 语句看似“堆积”在循环结束后才集中输出，导致误以为 time.sleep(0.01) 或逻辑错误造成阻塞——但问题根源通常并非 sleep，而是 标准输出（stdout）的缓冲机制。
Python 的 print() 函数默认启用行缓冲（line buffering）：当输出以换行符 \n 结尾且运行在交互式终端（如 IPython、Python REPL）时，内容会即时刷新；但在普通脚本执行（尤其是通过 IDE、某些启动器或重定向输出时），stdout 往往切换为全缓冲（fully buffered）模式，即内容先写入内存缓冲区，直到缓冲区满、程序退出或显式刷新才真正输出到终端。因此，尽管 time.sleep(0.01) 每次都如期执行，print 的文本却滞留在缓冲区中，最终“爆发式”呈现。
✅ 正确解决方式：强制刷新输出
在每次 print() 后添加 flush=True 参数，即可绕过缓冲，确保即时可见：
def start_search(self):
check_count = 1
while self.upper_bound != self.target_number: # 建议改用 != 提高可读性
time.sleep(0.01)
middle = self.get_half(self.lower_bound, self.upper_bound)
print(f"checking between {self.lower_bound} and {self.upper_bound}", flush=True)
if middle > self.target_number:
print(f"Midpoint of {middle} is higher,", flush=True)
self.upper_bound = middle
elif middle < self.target_number:
print(f"Midpoint of {middle} is lower,", flush=True)
self.lower_bound = middle
else:
print(f"Found value at midpoint {middle} after {check_count} check(s)", flush=True)
self.upper_bound = middle
break # 显式终止，避免冗余迭代
check_count += 1⚠️ 注意事项：
- 不要依赖 time.sleep() 判断逻辑是否卡住——它只控制时间，不干预 I/O 缓冲；
- 若在调试中怀疑某段代码阻塞，优先使用断点调试器（如 VS Code/PDB）逐行验证执行流，而非凭输出现象主观归因（正如答案所强调：“Use your debugger folks.”）；
- 全局禁用缓冲（如运行 python -u script.py）虽可行，但不如局部 flush=True 精准可控；
- 最后建议补充 break 语句提前退出循环，避免 check_count 多增一次，提升逻辑严谨性。
掌握输出缓冲机制，是编写可观察、易调试 Python 程序的关键基础之一。
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