fishbowl性能测评网页版链接为https://fishbowl.paulkaplan.com/，该页面基于webgl2实现高保真鱼缸实时渲染，支持跨平台兼容性测试与交互式性能调节，并提供前端监测数据可视化功能。
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鱼缸场景实时渲染表现
1、页面加载后立即呈现高保真三维鱼缸环境，所有游动轨迹、光影折射与水面波纹均由WebGL2原生驱动，不依赖任何外部插件或扩展程序。
2、每条虚拟金鱼均具备独立物理行为模型，包括转向惯性、群体避障与深度感知，其运动连贯性直接反映浏览器GPU调用效率与内存管理能力。
3、场景中玻璃材质采用实时反射采样技术，动态映射背景变化，对显卡纹理缓存与着色器编译速度形成持续压力测试。
4、鱼群密度提升至1000条以上时，系统仍保持顶点数据流稳定更新，未出现几何体撕裂或帧间跳变现象，验证了底层Canvas渲染管线的鲁棒性。
跨平台兼容性覆盖范围
1、在搭载M系列芯片的macOS设备上，可维持120Hz刷新率输出，且CPU占用率控制在18%以内，体现Metal API与WebGPU过渡层的高效协同。
2、Android 14系统下通过Chrome 128内核运行时，自动启用Vulkan后端，确保Adreno与Mali GPU均能触发硬件加速路径，避免降级至软件光栅化。
3、iPhone 15 Pro访问时默认激活ProMotion自适应刷新机制，鱼群动作节奏与屏幕刷新完全同步，消除视觉残影与输入延迟偏差。
4、Windows平台Edge 129版本中，DirectX12图形接口被无缝调用，显存带宽利用率图表可在开发者工具中实时调取，便于定位瓶颈节点。
交互式性能调节机制
1、左下角“Fish”滑块支持从1条至2000条逐级递增，每次调整触发完整渲染树重建，用于观测不同图元数量下的帧生成耗时波动曲线。
2、“Auto”模式启动后，系统以200毫秒为周期动态增减鱼数，依据当前FPS反馈闭环调节负载强度，最终收敛于设备可持续输出的临界值。
3>界面左下角持续刷新FPS数值，该数据源自requestAnimationFrame时间戳差分计算，排除系统级合成器插帧干扰，反映真实应用层帧耗。
4、点击“Reset”按钮可瞬时清空全部状态缓存并重置计时器，整个过程不触发页面重载，验证了Web Workers与SharedArrayBuffer的低开销通信能力。
前端监测数据可视化
1、屏幕右上角嵌入微型性能仪表盘，同步显示GPU内存占用、JavaScript堆使用量及主线程任务排队延迟三项核心指标。
2、当开启“Debug Mode”后，每条金鱼尾部附加矢量速度箭头，其长度与方向实时对应物理引擎输出的加速度向量，便于观察力场分布均匀性。
3、按住Ctrl+Shift+P组合键可唤出隐藏控制台，查看WebGL上下文创建日志、着色器编译状态及纹理上传耗时明细表。
4、所有监测数据均以JSON格式缓存在sessionStorage中，用户可手动导出为时间序列文件，用于后续多设备横向对比分析。
