提示词需设明确边界：一、明令禁止行为；二、限定内容范围；三、固化输出格式；四、嵌入验证指令；五、用正反示例锚定标准。
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如果您希望AI输出内容严格符合特定要求，但实际结果常出现偏离主题、过度发挥或格式错乱等情况，则很可能是提示词中条件限制设置模糊或缺失。以下是设定明确边界的实操方法：
一、明确禁止行为
通过否定指令划定不可触碰的内容红线，防止AI自行补充无关信息或越界表达。该方式直接阻断高风险输出路径。
1、在提示词开头或末尾添加“禁止”类短语，例如“禁止使用专业术语”“禁止生成涉及政治、宗教、暴力的内容”。
2、对敏感维度逐项列举，如“不提及具体国家领导人姓名”“不评价任何现行法律法规”“不给出医疗诊断建议”。
3、将禁止事项与合规依据绑定，例如“所有表述须符合《网络信息内容生态治理规定》第七条”。
二、限定内容范围
通过空间与逻辑边界收缩AI的知识调用域，使其仅在指定子集中检索和组织信息，避免泛化延伸。
1、使用“只解释……不涉及……”结构，例如“只解释牛顿第一定律，不涉及第二和第三定律”。
2、指定时间、地域、对象等锚点，例如“仅基于2023年中国大陆公开财报数据”“仅面向小学五年级学生讲解”。
3、用集合式限定替代模糊描述，例如将“相关案例”改为“限用2022–2024年国内三起已公开判决的劳动争议案例”。
三、固化输出格式
以可解析的结构化模板约束AI的组织逻辑，确保结果具备即用性，减少人工二次整理成本。
1、强制使用特定标记语言，例如“全部输出采用Markdown格式，标题必须为##级，列表必须为有序编号”。
2、规定字段层级与顺序，例如“按‘问题描述→根本原因→临时措施→长期方案’四部分展开，每部分不超过60字”。
3、嵌入占位符引导内容填充，例如“[此处填入具体数值]”“[此处引用GB/T 20984-2022第5.2条原文]”。
四、嵌入验证性指令
要求AI在生成过程中主动执行逻辑自检，将约束条件转化为内部校验步骤，提升输出稳定性。
1、加入前置判断句，例如“若输入未提供时间范围，则默认采用2024年数据，并在首段注明”。
2、设置触发式响应规则，例如“当检测到用户提问含‘应该’‘必须’等规范性措辞时，自动追加‘依据《XX办法》第X条’说明”。
3、要求输出末尾附带约束履行声明，例如“本回复已规避所有禁止事项，内容范围严格限定于所给参数，格式完全遵循指定结构”。
五、运用正反示例锚定标准
通过具象化对比降低AI对抽象约束的理解偏差，尤其适用于风格、粒度、详略程度等难以文字定义的维度。
1、先给出一个符合全部约束的正面样本，标注其达标要点，例如“✅ 符合：仅用生活化比喻、无公式、每点≤35字”。
2、再提供一个典型越界反例，明确指出缺陷，例如“❌ 违反：引入热力学第二定律、使用熵增概念、超出字数限制”。
3、指令AI严格参照正例的颗粒度与表达方式生成新内容，例如“请按上述✅样例的结构与语言密度，重写以下段落”。
