若想获得科学可执行的健身饮食计划，需用结构化提示词：一、模板法嵌入身体数据与硬约束；二、分模块逐项索取训练/营养/执行细节；三、角色指令明确专业身份与格式要求；四、导入体检数据触发个性化建议；五、万能占位符适配本地习惯。
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如果您希望借助AI助手生成科学、可执行的健身与饮食计划，但不确定如何下达有效指令，则可能是由于提示词缺乏结构化要素或关键约束条件。以下是针对该问题的多种指令设计方法：
一、结构化提问模板法
该方法通过预设身体基础信息、目标类型与现实约束，强制AI输出模块清晰、参数明确的计划框架，避免泛泛而谈的通用建议。其核心在于将变量全部显性嵌入提示中，确保AI无法跳过任一维度。
1、打开豆包AI、腾讯元宝或讯飞星火等支持长上下文的大模型应用，进入对话界面。
2、输入如下格式的完整提示：“我是一名28岁男性，身高175cm，体重76kg，体脂率约22%，久坐办公，无运动习惯，右膝有旧伤（避免深蹲跳、弓步跳），目标是10周内减脂至18%并改善圆肩驼背。请为我制定一份包含：①每周5天居家训练安排（标注动作名称、组数次数、器械要求、呼吸节奏及常见错误提示）；②每日三餐+一次加餐食谱（每餐标注生重/熟重、热量、蛋白质/碳水/脂肪克数）；③饮水、睡眠与久坐间歇提醒方案。”
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3、若首次回复未分栏呈现或缺失数值标注，追加指令：“请将训练计划按周一至周五分日列出，每项动作注明起始姿势要点；食谱需以表格形式输出，所有重量单位统一为克，热量单位为千卡。”
二、分模块逐项索取法
该方法规避AI一次性生成内容混乱、逻辑断裂的问题，通过分阶段提问锁定训练逻辑、营养配比与执行细节，确保各模块具备专业深度与可操作性。
1、第一轮输入：“请为零基础久坐人群设计一份无器械居家力量训练计划，重点激活下肢、上背与核心肌群，每次训练控制在35分钟内，动作必须标注起始位、运动轨迹、顶峰收缩时长及典型代偿表现（如骨盆前倾、颈部代偿）。”
2、获得训练计划后立即发送第二轮指令：“基于上述训练强度与我的基础代谢率（BMR=1720kcal），计算我每日总能量消耗（TDEE），并给出减脂期（热量缺口300kcal）的蛋白质（≥2.0g/kg）、脂肪（25%总热量）、碳水（剩余热量折算）克数组合，说明宏量分配依据。”
3、第三轮输入：“请将上述宏量营养素转化为三餐+两次加餐的具体食物组合，每餐列出3种可互换选项（如早餐：即食燕麦片40g/全麦面包1片/蒸红薯120g），并标注对应生重与常见烹饪后的熟重变化（如鸡胸肉100g生重≈65g熟重）。”
三、角色指令+约束强化法
该方法通过明确定义AI的身份、专业背景、输出格式与硬性限制，激发其调用内置营养学与运动生理学知识库，显著提升食谱合规性与训练安全性。
1、输入完整角色指令：“# Role: 注册营养师兼NSCA-CPT认证私人教练 # Background: 为30岁女性办公室职员制定8周减脂计划，BMI=24.3，无食物过敏，晚餐常点外卖，厨房仅备微波炉与电饭煲 # Goals: 每日总热量1600kcal，三餐热量分配为30%-40%-30%，每餐含优质蛋白≥20g，蔬菜≥150g，烹调油≤6g，盐≤1.5g # Constrains: 所有主食必须含≥30%全谷物或薯类；动物蛋白优先选用去皮禽肉、鱼虾或豆腐；禁止使用奶油、黄油、蔗糖；外卖替代方案需标注平台可选菜品（如‘美团-轻食沙拉店-照烧鸡胸便当’） # OutputFormat: 表格形式，含日期、餐次、菜名、食材克重（生重）、做法关键词、三大营养素含量与总热量。”
2、若AI输出出现“适量”“少许”等模糊表述，立刻追加指令：“将所有模糊量词替换为精确数值：‘适量盐’→‘1.3g’，‘少许油’→‘5g山茶油’，‘一勺蛋白粉’→‘30g乳清蛋白粉’。”
3、检查输出是否符合《中国居民膳食指南（2022）》核心推荐：全谷物摄入是否达标、深色蔬菜占比是否≥50%、钠含量是否≤1500mg/日。
四、数据导入触发生成法
该方法利用AI对数值型健康指标的解析能力，通过粘贴真实体检数据或可穿戴设备记录，使其输出更贴近个体生理实际的干预建议，尤其适用于存在代谢异常或慢性风险的人群。
1、整理最近一次体检报告中的关键数值：空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白、静息心率、血压值；同步导出过去7天智能手表记录的平均睡眠时长、晨脉与HRV（心率变异性）。
2、在对话中粘贴：“我的体检数据：空腹血糖5.4mmol/L，甘油三酯1.2mmol/L，HDL 1.4mmol/L，静息心率62bpm，血压118/74mmHg；近7天平均睡眠6.2小时，晨脉63±3bpm，HRV均值48ms。当前每日步数约4200步，无规律运动。请结合这些数据，指出饮食中需优先控制的2项营养素，并给出对应3天示例餐单（标注每餐热量与钠含量）。”
3、若AI未关联指标与营养建议，追加提示：“注意：甘油三酯处于临界升高范围（1.2mmol/L），应限制添加糖与精制碳水；HDL偏高且血压正常，可维持不饱和脂肪酸摄入；HRV偏低提示自主神经恢复不足，需增加镁与Omega-3来源。”
五、万能占位符模板法
该方法提供一套已验证有效的通用提示词骨架，用户只需替换方括号内变量即可快速生成适配本地饮食习惯与现实条件的一周方案，无需专业知识亦可操作。
1、复制基础模板：“# Role: 中式营养顾问与功能性训练师 # Background: 为[人数]位[年龄]岁[地域]人设计[天数]日健身餐单，偏好[口味]，忌口[食物]，厨房设备仅含[设备] # Goals: 每日总热量[数值]kcal，含晨练前加餐与晚间修复餐，每餐蛋白质≥20g，蔬菜≥200g # Constrains: 主食中全谷物占比≥35%；动物蛋白优先鱼虾与去皮禽肉；禁用味精与鸡精；所有菜品须能在30分钟内完成制作 # OutputFormat: Markdown表格，列含日期、餐次、菜名、食材清单（精确到克）、关键步骤（≤3步）、热量与三大营养素。”
2、将占位符替换为实际内容，例如：“[人数]→1”、“[地域]→川渝地区”、“[口味]→微辣少油”、“[设备]→电磁炉+炒锅+电饭煲”、“[数值]→1500”
3、提交后核查AI是否自动匹配《中国食物成分表（标准版）》校准热量，若未体现则追加指令：“请依据2019版中国食物成分表重新核算每种食材的蛋白质、脂肪、碳水化合物含量及总热量，删除所有估算值。”
