可采用五种方法将pdf转为excel表格：一、excel内置“从pdf获取数据”功能；二、adobe acrobat pro导出；三、smallpdf等在线ocr工具；四、power query手动结构化文本；五、python tabula-py脚本提取。
如果您需要将PDF文件中的数据导入Excel并转换为可编辑的表格，但PDF本身并非原生表格格式，则可能面临文字识别错误或布局错乱的问题。以下是多种可行的导入与转换方法：
一、使用Excel 365/Excel 2021内置“从PDF获取数据”功能
该功能适用于结构较清晰的PDF（如发票、报表类），Excel会自动调用OCR识别文本并尝试还原表格逻辑。
1、打开Excel，点击【数据】选项卡，选择【从PDF】。
2、在弹出窗口中浏览并选中目标PDF文件，点击【导入】。
3、在导航器中预览识别结果，勾选含表格内容的页面节点，点击【加载】。
4、若出现多列粘连，可在加载后使用【数据】→【分列】→【按分隔符号】拆分，注意选择空格或制表符作为分隔符，避免误切数字中的小数点。
二、通过Adobe Acrobat Pro导出为Excel格式
Adobe Acrobat Pro具备高精度表格识别引擎，尤其适合带边框线或合并单元格的PDF表格，导出后保留原始行列结构。
1、用Adobe Acrobat Pro打开PDF文件。
2、点击右侧【导出PDF】工具，或顶部菜单【文件】→【导出到】→【电子表格】→【Microsoft Excel工作簿】。
3、勾选【启用高级OCR】（即使PDF是文字型，也建议开启以校正字体差异），点击【导出】。
4、保存生成的.xlsx文件，导出前务必确认Acrobat语言设置与PDF正文语言一致，否则OCR识别准确率显著下降。
三、借助在线OCR工具（如Smallpdf、iLovePDF）预处理PDF
适用于无本地软件权限或需批量处理的场景，通过云端OCR将PDF转为结构化CSV或XLSX，再导入Excel进一步清洗。
1、访问Smallpdf官网，选择【PDF转Excel】工具。
2、拖入PDF文件，系统自动上传并执行OCR识别。
3、下载转换后的Excel文件，打开后检查首行是否被误识别为标题，若第一行数据缺失，需手动插入行并在【数据】→【自定义排序】中重设表头位置。
4、对合并单元格残留痕迹，使用【开始】→【查找和选择】→【定位条件】→【空值】快速选中空白单元格，再按Ctrl+Enter填充上方内容。
四、使用Power Query手动导入并结构化PDF文本
当PDF为扫描件且其他方法失败时，可先转为纯文本，再用Power Query按行/列规则解析，适用于高度定制化提取需求。
1、用任意OCR工具（如微信小程序“扫描全能王”）将PDF转为TXT文件。
2、Excel中点击【数据】→【获取数据】→【从文件】→【从文本/CSV】，导入TXT文件。
3、在Power Query编辑器中，点击【转换】→【按分隔符拆分列】，选择【空格】并勾选【多次分隔符视为一个】。
4、删除含页眉页脚的行：选中第一列，点击【转换】→【替换值】，输入“第”和空值，再筛选掉含“页码”“©”的行，关键步骤：右键列标题→【数据类型】→【整数】或【小数】，强制转换后错误值会标为null便于定位异常行。
五、利用Python脚本（Tabula-py）提取PDF表格
针对学术论文、政府报告等含多表格、跨页表格的PDF，Tabula能精准定位表格区域并导出为DataFrame，适合技术人员批量处理。
1、安装依赖：在命令行运行pip install tabula-py pandas openpyxl。
2、编写脚本：import tabula；df = tabula.read_pdf("input.pdf", pages='all', lattice=True, multiple_tables=True)。
3、遍历df列表，用pandas.to_excel()逐个保存为Excel工作表。
4、在Excel中打开生成文件，若出现中文乱码，需在pandas.to_excel()中添加engine_kwargs={'options': {'encoding': 'utf-8'}}参数。
