要获得rentahuman高价值任务，须通过ai技能考核，包括四步：一、按指定范式完成ai工单响应；二、用标准模板澄清歧义指令；三、依元数据生成严格格式json摘要；四、以符合人类节奏的点击响应代码错误。
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如果您希望在RentAHuman平台上接单并获得高价值任务，必须通过其AI技能考核——这是平台验证人类工作者能否准确理解、执行AI派发指令的核心认证环节。以下是完成该考核的具体步骤：
一、掌握平台指定的AI交互范式
RentAHuman考核不测试编程或设计等硬技能，而是评估您是否能以AI可精准解析的方式接收、拆解与反馈任务。其底层逻辑基于大模型对结构化指令的依赖性，任何模糊表达、主观推断或自由发挥都会导致AI无法确认任务完成状态。
1、登录RentAHuman官网，进入“Skill Certification”页面，点击“Start AI Interaction Module”。
2、系统将推送3个模拟AI工单，每个工单附带明确的输入约束（如“仅使用中文回答”“输出必须为JSON格式”“禁止出现‘可能’‘大概’等不确定词汇”）。
3、在答题框中严格按约束条件提交响应，系统实时比对关键词、格式标记、字段完整性三项指标。
4、任一工单未通过，需重新加载整套题目；三次失败后锁定考试24小时。
二、通过指令鲁棒性压力测试
该环节模拟真实场景中AI因上下文断裂、token截断或模型幻觉导致的指令失真，考察您能否主动识别歧义并发起标准化澄清请求，而非自行猜测意图。平台将故意注入语法残缺、指代不明或逻辑矛盾的指令。
1、当收到类似“把那个东西调成蓝色，但别用上次的方法”的指令时，立即在响应区输入标准澄清模板：“请明确：①‘那个东西’的具体ID或位置描述；②‘上次的方法’对应的操作编号或时间戳；③本次允许使用的替代方案类型。”
2、系统仅接受包含全部三个编号问题的文本，缺失任一编号即判为无效响应。
3、连续两次正确触发澄清模板后，进入下一题；若直接执行操作，无论结果是否符合人类预期，均判定为考核失败。
三、完成多模态任务协同验证
RentAHuman部分高报酬任务需跨文本、图像、音频模态协同处理，本环节要求您在无原始文件的情况下，仅凭AI生成的描述性元数据还原任务本质，并返回可被AI自动校验的结构化摘要。
1、查看系统提供的元数据块，例如：“[IMAGE] type: screenshot; app: Figma; region: top-left corner; annotation: red arrow pointing to layer name field; text overlay: ‘Rename this layer’”。
2、在答题框中输入严格遵循以下格式的响应：{"task_type":"UI_editing","target_app":"Figma","region":"top-left","action":"rename_layer","verification_text":"Rename this layer"}
3、字段名、引号、逗号、大小写必须与示例完全一致，任意字符偏差将导致JSON解析失败。
4、完成全部5组元数据到JSON的映射后，系统自动跳转至最终验证页。
四、通过实时人机协同节奏测试
平台会监测您响应AI指令的时间分布特征，排除脚本自动化行为。考核要求您在保持人工操作真实性的同时，满足AI工作流对响应延迟的硬性阈值。
1、系统启动倒计时30秒，期间显示一段含3处隐藏错误的AI生成代码片段（如变量名拼写错误、缩进异常、注释符号错位）。
2、您需在倒计时结束前，用鼠标逐行点击错误位置——系统记录每次点击的毫秒级时间戳及坐标。
3、响应节奏必须符合人类认知曲线：首错响应延迟≥800ms且≤2500ms，后续错误间隔波动幅度不得超过±400ms。
4、若出现连续两次间隔差值超限，或任意点击坐标偏离目标行垂直中心线12像素以上，即时终止考核。
