doublesummarystatistics 是专为流式聚合设计的一次性统计容器，适合在单次 collect 中同时获取最大值、最小值、平均值、计数和总和，如分析订单金额或传感器数据。
DoubleSummaryStatistics 是什么，适合在哪儿用
它不是用来替代 Math.max() 或手写循环的，而是专为流式聚合设计的「一次性统计容器」。适合你在一次 stream().collect() 中同时要最大值、最小值、平均值、计数、总和这五个指标的场景——比如分析一批订单金额、响应时间或传感器读数。
常见错误是把它当普通工具类反复调用：先 collect 一次取 max，再 collect 一次取 average……这样会触发多次遍历，性能直接翻倍还丢掉流的简洁性。
怎么正确 collect 到 DoubleSummaryStatistics
必须用 Collectors.summarizingDouble()，不能 new 它、也不能用 Collectors.toCollection() 塞进去。它内部状态不可变，构造后只能通过 collect 累积。
- 正确写法：
list.stream().collect(Collectors.summarizingDouble(d -> d)) - 错误写法：
new DoubleSummaryStatistics()（无参构造私有，无法直接实例化） - 错误写法：
list.stream().mapToDouble(...).summaryStatistics()（这是DoubleStream.summaryStatistics()，返回的是同名但不同的类，且不支持泛型映射）
注意参数：summarizingDouble() 接收的是 DoubleFunction extends Number>，所以传 d -> d.value 或 MyObj::getPrice 都可以，但别传字符串解析逻辑——那会把异常拖进 collect 过程，破坏统计完整性。
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拿到结果后怎么安全取值
DoubleSummaryStatistics 的 getMax()、getMin()、getAverage() 在空流时行为不同：max/min 返回 Double.NEGATIVE_INFINITY/Double.POSITIVE_INFINITY，average 返回 Double.NaN。这不是 bug，是设计如此——但生产代码里直接用可能引发后续计算异常。
- 检查是否为空：用
statistics.getCount() == 0，而不是靠Double.isNaN(statistics.getAverage()) - 避免
getAverage()直接参与除法：NaN 传播快，且0.0 / 0.0也是 NaN - 如果业务要求空输入返回 null 或抛异常，得自己包一层，比如：
return stats.getCount() > 0 ? stats.getAverage() : throw new IllegalStateException("empty")
和手动 reduce 或分多次 collect 比，差在哪
单次 collect 走的是并行流友好的累积器（accumulator + combiner），底层用的是原子更新，比你手写 reduce(new DoubleSummaryStatistics(), ...) 更可靠；而分多次 collect 会导致数据源被遍历 N 次——对 Iterator 或 I/O 流来说，第二次 collect 可能拿不到数据了。
性能上，小数据集差异不大；但超过几千元素、尤其配合 parallelStream() 时，单次 summarizingDouble 的吞吐明显更高，且内存更稳——它不会像你用 OptionalDouble 多次 reduce 那样产生一堆临时对象。
容易被忽略的一点：它只接受 double，不接受 int 或 long。传整数会自动装箱成 Double，但如果你原始数据是 int 流，用 IntSummaryStatistics 更省空间、也更精准（避免浮点误差累积）。
