判断网络拥塞需综合ss -i（重传、rwnd）、tc qdisc（backlog持续>0）、/proc/net/snmp（tcpretranssegs陡增）等指标；ping丢包率比延迟更敏感；调优需匹配算法（如bbr+fq）、关闭干扰offload，并协同端到端队列控制。
怎么看当前有没有网络拥塞
Linux 本身不直接报“拥塞”这种语义错误，得看底层指标是否异常。最直接的信号是 ss -i 或 netstat -s 里大量重传、SACK 丢弃、接收窗口收缩；tc qdisc show 显示队列已满（backlog 持续 >0）；cat /proc/net/snmp 中 TcpRetransSegs 短时间陡增。
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ss -i能看到每个连接的重传数（retrans字段）、RTT 估算（rtt）、接收窗口（rwnd）。如果某连接retrans> 0 且rwnd接近 0，基本就是接收方被压垮了 -
tc qdisc show dev eth0如果显示backlog 12345b且持续不降，说明内核发送队列在排队，不是应用慢，是链路或中间设备卡住了 - 不要只盯
ping延迟：拥塞时 RTT 可能只涨几十毫秒，但丢包率和重传会明显上升；ping -c 10 -q google.com后看丢包率比看平均延迟更有效
为什么改 net.ipv4.tcp_congestion_control 有时没用
换算法（比如从 cubic 切到 bbr）不等于立刻改善，它只影响发端行为，前提是路径支持、接收方不拖后腿、且你真在受控链路上。
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bbr需要内核 ≥ 4.9，且必须加载tcp_bbr模块：modprobe tcp_bbr && echo "tcp_bbr" > /etc/modules；否则sysctl -w net.ipv4.tcp_congestion_control=bbr会静默失败 -
bbr在纯丢包场景（如 Wi-Fi 干扰）下反而不如cubic，因为它靠测量带宽而非丢包触发降速；若你实际问题是中间路由器缓存溢出（bufferbloat），bbr+fqqdisc 才管用 - 改完记得验证：
sysctl net.ipv4.tcp_congestion_control输出必须是你设的值；有些发行版（如 RHEL 8）默认禁用bbr，需额外打开net.core.default_qdisc=fq
tc qdisc add dev eth0 root fq 为什么比 pfifo_fast 有效
fq（Fair Queueing）不是简单“加个队列”，而是给每个 TCP 流分配独立子队列 + 主动控制排队时长，直接缓解 bufferbloat；而默认的 pfifo_fast 是无差别 FIFO，一个大流就能堵死整个出口。
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fq默认限制每个流排队不超过 10ms 的数据量（由flow_limit和quantum控制），避免单个长连接占满缓冲区 - 必须配合
bbr或cubic使用才有意义：如果拥塞算法还在狂发，fq只是把丢包从“随机丢”变成“精准丢”，效果有限 - 注意硬件 offload 干扰：某些网卡（如 Intel X550）开启
tx offload时，tc统计可能不准；可临时关掉：ethtool -K eth0 tx off
应用层写法怎么加重拥塞
很多服务端代码看似正常，实则绕过内核拥塞控制，比如手动拼包、禁用 Nagle、或反复 write() 小数据不 flush。
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setsockopt(fd, IPPROTO_TCP, TCP_NODELAY, &on, sizeof(on))开启后，小包立刻发，但若应用层节奏失控（比如每毫秒写 100B），就会制造大量微突发，把中间交换机缓冲区打爆 - 使用
sendfile()或splice()时，如果源文件句柄是普通磁盘文件，内核可能一次读多页再发，造成突发流量；换成read() + write()并控制每次write()大小（如 ≤ 4KB），反而更平滑 - Go 的
http.Server默认启用KeepAlive，但若客户端不按规范发Connection: close，连接长期空闲又突然发大数据，容易触发fq的 burst 惩罚；可调低IdleTimeout缓解
复杂点在于：拥塞从来不是单一模块的问题。你调了 bbr，但上游 CDN 用 cubic；你配了 fq，但物理交换机缓存有 2MB；你关了 TCP_NODELAY，但业务逻辑本身就在高频轮询。真实环境里，得同时看发端、收端、中间设备三处的队列状态。
