fan-out 数据漏掉因未等待goroutine完成就关闭channel，需用sync.waitgroup协调；fan-in cpu高因select忙等，应避免无限轮询并合理管理channel关闭。
Go 里 Fan-out 用 for range 启多个 goroutine，为什么数据总漏掉？
因为没等所有 goroutine 完成就关闭了汇聚 channel。Fan-out 的本质是“分发”，但分发后必须协调完成信号，否则主 goroutine 可能提前退出。
- 别直接
close(out)在启动 goroutine 后立刻调用——此时它们大概率还没读完源数据 - 用
sync.WaitGroup计数：每启一个 goroutine 就wg.Add(1)，结束前wg.Done() - 在
wg.Wait()之后再close(out)，确保所有分支已退出 - 如果源 channel 是无缓冲的，且接收端不及时消费，
for range in可能被阻塞，导致部分 goroutine 根本没启起来
Fan-in 合并多个 channel，用 select 轮询为啥 CPU 占用高？
空 select 或没加 default 的轮询会变成忙等；更常见的是 channel 数量多但数据稀疏，select 每次都遍历全部 case 却多数无就绪。
- 避免手写无限
for { select { ... } }—— 改用range配合reflect.Select（仅当 channel 数动态可变时） - 静态数量（比如固定 3 个输入 channel）直接写死
selectcase，性能最好 - 如果某 channel 可能永远不发数据，考虑加超时或用
context.WithTimeout控制整体等待 - 别把
nilchannel 塞进select，它会永久忽略；要停用某个输入，把它设为nil是安全的，但得确认逻辑意图
fanIn 函数返回的 channel 为啥一读就 panic: “send on closed channel”？
典型是多个 goroutine 往同一个输出 channel 写，但没人负责关——或者关早了，还有 goroutine 在往里 send。
eSiteGroup站群管理系统1.0.4
下载
eSiteGroup站群管理系统是基于eFramework低代码开发平台构建，是一款高度灵活、可扩展的智能化站群管理解决方案，全面支持SQL Server、SQLite、MySQL、Oracle等主流数据库，适配企业级高并发、轻量级本地化、云端分布式等多种部署场景。通过可视化建模与模块化设计，系统可实现多站点的快速搭建、跨平台协同管理及数据智能分析，满足政府、企业、教育机构等组织对多站点统一管控的
- Fan-in 的输出 channel 必须由**唯一 goroutine** 管理关闭，通常是汇聚逻辑所在 goroutine
- 每个输入分支 goroutine 应该只读、不关 channel；关的操作留给汇聚者，在所有输入都关闭且读完后执行
- 用
for { select { case v, ok := 这类模式，避免对已关闭 channel 做 <code>case v := - 如果输入 channel 本身带错误（如
io.ReadCloser关闭引发的io.EOF），别忽略，要传给下游或记录，否则看似正常却丢数据
处理 HTTP 流式响应时套 Fan-out/Fan-in，为什么连接卡住不释放？
根本原因是 context 没透传，或 goroutine 泄露导致底层 TCP 连接无法被 GC 回收。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
- 每个 Fan-out goroutine 必须接收
ctx context.Context参数，并在select中加入case - HTTP client 要设
Timeout或用context.WithTimeout，否则远端 hang 住，你的 goroutine 就一直挂着 - 别在 Fan-in 汇聚层做耗时操作（比如 JSON 解析、DB 写入），这会让整个 pipeline 堵在输出端，上游 goroutine 积压
- 用
runtime.NumGoroutine()在日志里打点，上线后发现数字持续上涨，基本就是 goroutine 没退出
真正难的不是写对那几行 go func() { ... }()，而是想清楚谁关 channel、谁管超时、谁对错误负责——这些边界一旦模糊，问题就藏在并发毛细血管里，查起来比单协程慢十倍。
