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gRPC结合OpenTelemetry实现全链路度量监控

P粉602998670

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发布时间:2026-02-22 18:26:44

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来源于php中文网

原创

grpc服务未上报指标需检查otelgrpc.unaryserverinterceptor是否漏注册,服务端必须显式配置unaryserverinterceptor和streamserverinterceptor两个拦截器,且需在最外层;若指标缺失label,应启用withmessageevents;status=unknown需自定义withstatushandler;本地调试需确认otlp endpoint、超时及tls配置。

grpc结合opentelemetry实现全链路度量监控

gRPC服务没上报指标?检查 otelgrpc.UnaryServerInterceptor 是否漏注册

OpenTelemetry 的 gRPC 插件不会自动埋点,必须显式注入拦截器。常见错误是只加了客户端拦截器,服务端完全没配,结果只有出向调用有数据,入向请求全无踪迹。

实操上,服务端启动时需在 grpc.Server 初始化阶段传入拦截器:

srv := grpc.NewServer(
    grpc.UnaryInterceptor(otelgrpc.UnaryServerInterceptor()),
    grpc.StreamInterceptor(otelgrpc.StreamServerInterceptor()),
)
  • 注意:两个拦截器(UnaryServerInterceptorStreamServerInterceptor)要一起加,否则流式 RPC 不会上报
  • 如果用了自定义拦截器链(比如鉴权、日志),得把 OpenTelemetry 拦截器按顺序插入,且确保它在最外层——否则可能错过 span 创建时机
  • Go 版本低于 1.21 且用 net/http 封装 gRPC-Web 的场景,需额外配置 otelhttp,不能只靠 gRPC 插件

指标显示为 0 或缺失 label?确认 otelgrpc.WithMessageEventsotelgrpc.WithSpanOptions 的组合使用

默认情况下,OpenTelemetry gRPC 插件只记录 RPC 状态和延迟,不采集请求/响应体大小、消息计数等度量维度。这些需要手动开启事件捕获,否则 Prometheus 里看到的 grpc_server_handled_total 没有 message_typecompression 标签。

正确做法是在拦截器中加入选项:

grpc.UnaryInterceptor(otelgrpc.UnaryServerInterceptor(
    otelgrpc.WithMessageEvents(otelgrpc.ReceivedEvents, otelgrpc.SentEvents),
    otelgrpc.WithSpanOptions(trace.WithAttributes(attribute.String("service.role", "backend"))),
))
  • WithMessageEvents 是开关,不加就永远看不到 message.type 标签;但开了会增加 CPU 和内存开销,高吞吐服务慎用
  • WithSpanOptions 可追加自定义属性,但别往里面塞大对象或敏感字段,span 属性有默认大小限制(通常 8KB),超限会被截断
  • 客户端和服务端拦截器要分别配置,且选项不共享——服务端加了不代表客户端自动生效

为什么 grpc_client_completed_rpcs 指标里 status=Unknown?查 otelgrpc.WithStatusHandler

gRPC 客户端指标中的 status label 常常是 Unknown,不是因为网络问题,而是 OpenTelemetry 默认用 status.FromError(err) 解析错误,而很多 gRPC 错误没带标准 codes.Code,导致 fallback 到 Unknown。

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解决方式是提供自定义状态处理器:

otelgrpc.WithStatusHandler(func(ctx context.Context, err error, code codes.Code) codes.Code {
    if errors.Is(err, context.DeadlineExceeded) {
        return codes.DeadlineExceeded
    }
    if code == codes.Unknown && err != nil {
        return codes.Internal
    }
    return code
})
  • 这个函数在每次 RPC 结束时被调用,影响所有指标和 trace 中的 status 字段
  • 别直接返回 codes.OK 来“掩盖”错误,这会让告警失效;优先修复上游错误构造逻辑
  • 如果用了 gRPC 的 WithBlock() 或重试中间件,status 可能被多次覆盖,需确保 handler 能处理重试后的最终状态

本地调试时指标一直不上报?重点看 otlpgrpc.NewClient 的 endpoint 和 timeout

开发机连不上远端 Collector 是最常见原因,但错误往往藏在细节里:比如 endpoint 写成 localhost:4317,但 Collector 实际监听 0.0.0.0:4317;或者没设 WithTimeout,导致第一次上报卡住 30 秒才超时,看起来像“没反应”。

推荐初始化方式:

exporter, err := otlpgrpc.NewClient(
    otlpgrpc.WithEndpoint("localhost:4317"),
    otlpgrpc.WithInsecure(), // 本地开发可关 TLS
    otlpgrpc.WithTimeout(5 * time.Second),
)
  • WithInsecure() 必须显式加,否则默认走 TLS,连不上就静默失败
  • endpoint 不支持 http:// 前缀,写 http://localhost:4317 会解析失败,报错类似 rpc error: code = Unavailable desc = connection error: desc = "transport: Error while dialing dial tcp: address http://localhost:4317: too many colons in address"
  • Collector 日志要打开 debug 级别,光看客户端没报错不等于数据真到了后端——很多 metric 是 batch 上报的,首次 flush 有延迟

真正难调的是跨语言链路对齐:Go 服务打出来的 span ID 格式和 Java 服务不一致,或者 tracestate 传递被中间网关剥离。这种问题没法靠改几行代码解决,得盯住 wire 协议层。

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