innodb 行锁会退化为表锁：当无索引字段+查询条件时触发全表扫描并加表级x锁；间隙锁在rr级别下阻塞插入，rc级别不启用；真实锁等待需通过show engine innodb status分析transactions和lock wait段落。
表级锁 vs 行级锁：什么时候会退化成表锁
MySQL 的锁粒度直接影响并发能力，但实际中 InnoDB 并非总能用上行级锁。比如执行 UPDATE t SET a=1 WHERE b LIKE '%abc%' 时，若 b 列没有索引，优化器无法定位具体行，就会对全表加 X 锁（即表级写锁）。这种退化在慢查询日志里常表现为 Rows_examined 远大于 Rows_affected。
- 有主键或唯一索引的等值条件（
WHERE id = 123）→ 精确行锁 - 范围查询（
WHERE created_at > '2024-01-01'）→ 可能锁住间隙（Gap Lock），甚至整个索引段 - 无索引字段 + 条件 → 全表扫描 + 表级锁（即使引擎是 InnoDB）
-
SELECT ... FOR UPDATE在 RC 隔离级别下不加 Gap Lock，但在 RR 下会，影响并发插入
间隙锁（Gap Lock）为何让“插入变慢”
间隙锁是 InnoDB 实现可重复读（RR）的关键机制，但它会锁住索引中不存在的“空档”。例如 id 是主键，当前有记录 (1),(5),(10)，执行 SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 3 AND 7 FOR UPDATE，InnoDB 会锁住 (1,5) 和 (5,10) 这两个间隙 —— 此时 INSERT INTO t VALUES (4) 就会被阻塞。
- 间隙锁只存在于 RR 隔离级别；RC 下不启用，但幻读风险上升
- 唯一索引的等值查询（含主键）不会触发间隙锁，只锁匹配行
- 非唯一索引的等值查询仍可能锁间隙（如
name='alice'，而 name 不唯一） - 用
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE同样受间隙锁影响，不只是FOR UPDATE
如何用 SHOW ENGINE INNODB STATUS 查真实锁等待
仅看 PROCESSLIST 或慢日志不够，真正卡在哪、谁在等谁，得靠 InnoDB 自带的状态快照。执行后重点关注 TRANSACTIONS 和 LOCK WAIT 段落。
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SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
- 找
---TRANSACTION [hex_id], ACTIVE [sec] sec行，确认事务是否长时间未提交 - 看到
lock_mode X locks rec but not gap waiting→ 正在等某一行锁释放 - 看到
lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting→ 被间隙锁堵住插入 -
Trx has been waiting [n] sec for this lock超过 5 秒就该警惕了 - 注意
mysql tables in use [n], locked [m]中 locked > 1 可能是隐式锁升级
降低锁冲突的实操建议
锁不是越细越好，而是要和业务节奏对齐。盲目拆分事务或加索引反而引入新问题。
- 写操作尽量走主键或覆盖索引，避免回表 → 减少锁行数
- 批量更新改用
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE替代先查后更，减少事务持有时间 - 高并发计数场景（如点赞数）别直接
UPDATE t SET cnt = cnt + 1，改用 Redis 计数+异步落库 - 长事务必须拆：比如导出报表，不要在一个事务里查 10 万行再统一更新，分页处理并及时提交
- 避免在事务中调用外部 HTTP 接口或 sleep()，锁会一直持有着
锁粒度和性能之间没有银弹，关键在理解每一行 SQL 落到索引树上的真实路径 —— 看执行计划只是起点，看锁状态才是真相。
