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Python 安全相关标准库的使用指南

舞姬之光

舞姬之光

发布时间:2026-02-21 09:37:39

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来源于php中文网

原创

hashlib默认不推荐md5()和sha1()因抗碰撞能力失效,密码哈希须用bcrypt/scrypt/argon2,非密码校验可用sha256()/sha3_256();secrets比random安全因读取系统熵源,适合密钥/token生成;忽略ssl证书验证易致中间人攻击;subprocess启用shell=true且未过滤用户输入将引发命令注入。

python 安全相关标准库的使用指南

为什么 hashlib 默认不推荐用 md5()sha1()

因为它们已不具备抗碰撞能力,不能用于密码哈希或完整性校验等安全场景。比如用 hashlib.md5(b"password").hexdigest() 存用户密码,等于裸奔。

实操建议:

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下载
  • 密码哈希必须用 bcryptscryptargon2(第三方库),标准库中仅 hashlib.pbkdf2_hmac() 可勉强用,但需足够迭代轮数(如 iterations=600_000
  • sha256()sha3_256() 可用于非密码类校验(如文件摘要),但别混用:SHA-2 与 SHA-3 算法结构不同,互不兼容
  • 注意 Python 3.9+ 才默认启用 sha3_* 系列;旧版本需确认 OpenSSL 是否支持

secretsrandom 强在哪?什么情况下必须换

random 是伪随机,可被预测;secrets 读取操作系统熵源(如 /dev/urandom),适合生成密钥、token、验证码等。

常见错误现象:用 random.choice(string.ascii_letters) 拼 session ID,结果被批量猜解。

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

实操建议:

  • 生成密码重置 token:用 secrets.token_urlsafe(32),不是 random.randint()
  • 选随机元素时,secrets.choice() 替代 random.choice();生成随机字节用 secrets.token_bytes(16)
  • 不要试图“增强”random——比如加时间戳或 hash,这毫无意义,反而可能降低熵

ssl 做 HTTPS 请求时,忽略证书验证的代价

requests.get(url, verify=False) 或手动设 context.check_hostname = False,会绕过 TLS 证书链校验,中间人攻击立刻生效。

使用场景里唯一合理忽略证书的是本地开发连自签名测试服务,且必须限于 localhost 或明确可控网络。

实操建议:

  • 生产环境永远保持 verify=True(requests 默认就是),不要全局设 urllib3.disable_warnings()
  • 内网服务需自签证书时,把 CA 根证书路径传给 verify="/path/to/ca-bundle.crt",而不是关验证
  • 检查证书是否过期、域名是否匹配,靠的是系统或 Python 自带的证书包(certifi),定期更新它比手写验证逻辑更可靠

subprocess 调外部命令时,shell=True 是怎么埋雷的

shell=True 会让字符串经系统 shell 解析,一旦输入含 ;$()` 或未转义空格,就可能执行任意命令。比如用户提交的文件名是 "photo.jpg; rm -rf /",后果直接失控。

实操建议:

  • 永远优先用列表形式调用:subprocess.run(["convert", "-resize", "800x600", input_path, output_path])
  • 真要拼接命令,用 shlex.quote() 包裹每个参数,而不是自己 replace 或 split
  • 避免 os.system()os.popen() —— 它们隐式启用 shell,且无超时、无 stderr 捕获能力

真正难的不是记住哪些函数危险,而是每次拼接命令前,下意识问一句:“这个变量有没有可能来自用户输入?”——没问过,基本就踩进去了。

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