豆包ai生成的网页抓取脚本失败，主因是网站结构变动、请求头缺失或未处理动态渲染；应依场景选用requests+bs4、selenium、反爬应对、json接口解析或结构化保存五种方法。
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如果您使用豆包AI生成网页数据抓取脚本，但实际运行时出现请求失败、解析异常或反爬拦截等问题，则可能是由于目标网站结构变动、请求头缺失或未处理动态渲染内容所致。以下是针对该场景的多种实现方法：
一、基础静态页面抓取（requests + BeautifulSoup）
适用于目标网页为纯HTML静态内容，无JavaScript渲染依赖，且无严格反爬机制。该方法通过模拟HTTP请求获取源码，再利用解析库提取指定标签内的文本或属性值。
1、在Python环境中安装依赖：pip install requests beautifulsoup4
2、编写脚本，设置User-Agent和Accept-Language请求头以降低被识别为爬虫的概率
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3、使用requests.get()发送GET请求，并检查响应状态码是否为200
4、用BeautifulSoup解析response.text，定位目标元素，例如soup.find_all('div', class_='content')
5、遍历提取结果，调用.get_text()或['href']等方法获取所需字段
二、处理JavaScript渲染页面（Selenium + ChromeDriver）
适用于目标网页内容由前端JavaScript动态加载，requests无法获取完整DOM结构的情况。该方法通过自动化浏览器真实执行页面脚本，等待元素加载完成后再进行解析。
1、安装selenium库：pip install selenium
2、下载与本地Chrome版本匹配的ChromeDriver，并配置其路径到系统PATH或代码中
3、初始化webdriver.Chrome()实例，设置options.add_argument('--headless')实现无界面运行
4、调用driver.get(url)访问目标页面，使用WebDriverWait配合expected_conditions等待关键元素出现
5、执行driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.article-title').text提取可见文本内容
三、应对简单反爬策略（添加随机延迟与请求头轮换）
当目标网站通过请求频率或固定User-Agent识别爬虫时，该方法通过引入时间扰动和请求头多样性提升请求存活率。
1、导入time和random模块，在每次请求前执行time.sleep(random.uniform(1.5, 3.5))
2、准备包含多个主流浏览器标识的User-Agent列表，每次请求前随机选取一项
3、在headers字典中同步设置Referer、Accept-Encoding、Connection等字段，使其更接近真实用户行为
4、对requests.Session()对象复用连接，避免重复建立TCP握手开销
5、捕获requests.exceptions.RequestException异常，对失败请求最多重试两次并更换代理IP（若已配置）
四、解析JSON接口数据（逆向分析XHR请求）
适用于目标网站将核心数据通过AJAX异步加载，直接返回结构化JSON格式。该方法绕过HTML解析，从Network面板中定位真实数据接口，构造合法参数发起请求。
1、在浏览器开发者工具中切换至Network → XHR标签，刷新页面并筛选含关键词的请求
2、右键对应请求 → Copy → Copy as cURL，粘贴至curlconverter.com转换为Python requests代码
3、提取URL、method、headers及data参数，确认是否存在sign、timestamp等动态签名字段
4、若存在签名逻辑，需在豆包AI生成的代码基础上补充对应哈希计算步骤，例如hmac.new(key, msg, digestmod=sha256).hexdigest()
5、使用requests.post()提交参数，调用response.json()直接获取字典结构数据
五、保存结果至结构化文件（CSV与JSON双格式输出）
为便于后续分析与交接，该方法确保抓取结果可持久化存储，并兼容不同下游系统读取需求。
1、创建空列表用于暂存每条记录的字典对象，字段名与目标网页数据字段严格一致
2、使用csv.DictWriter写入CSV文件，设置encoding='utf-8-sig'避免Excel中文乱码
3、同时调用json.dump()将相同数据写入.json文件，ensure_ascii=False保留原始中文字符
4、对可能含特殊字符的字段（如HTML片段、换行符）做预处理：re.sub(r'[\r\n\t]+', ' ', field_value)
5、输出完成后打印共写入XX条有效记录，CSV与JSON文件均已生成
