python反射有局限：getattr/setattr无法直接访问双下划线私有属性（因名称改写）；inspect.signature对partial、c函数等可能失效；eval/exec危险且不可靠；type()易误判子类，应优先用isinstance()。
getattr 和 setattr 不能绕过私有属性命名约定
Python 没有真正的私有属性，getattr 和 setattr 能读写以单下划线开头（如 _cache）甚至双下划线开头（如 __value）的属性——但双下划线会触发名称改写（name mangling），直接用原名会失败。
- 访问
__value要用改写后的名字，比如obj._ClassName__value，而不是getattr(obj, '__value') -
hasattr对双下划线属性也可能返回False，因为它内部调用getattr并捕获异常，而改写名不匹配就抛AttributeError - 依赖
__dict__查看属性时，注意双下划线字段已重命名，别按字面名去搜
inspect.signature 在运行时可能拿不到完整参数信息
不是所有可调用对象都支持准确反射。比如用 functools.partial 包装过的函数、C 扩展函数（如 json.loads）、或被装饰器抹除了 __signature__ 的函数，inspect.signature 会 fallback 到 Signature.empty 或抛 ValueError。
- 检查前先判断：
sig = inspect.signature(func); if sig is inspect.Signature.empty: ... -
@functools.wraps不自动复制__signature__，装饰器作者需手动设置wrapped.__signature__ = inspect.signature(func) - 对内置函数，
inspect.signature可能只返回(*args, **kwargs)，无法得知真实约束
eval 和 exec 是反射“最后一招”，但危险且不可靠
当动态执行字符串代码时，eval 和 exec 看似灵活，实则破坏作用域隔离、绕过静态分析、难以调试，还容易引入注入漏洞。
- 避免拼接用户输入进
eval，哪怕加了ast.literal_eval也仅限字面量，别试图“加强版”它 -
exec创建的变量默认在局部作用域丢失，想保留得显式传入locals和globals字典，但要注意副作用扩散 - 某些环境（如 PyPy、某些沙箱）可能禁用
eval/exec，或限制其行为，别当成跨平台反射方案
type() 和 isinstance() 在继承链复杂时容易误判
用 type(obj) is SomeClass 判定类型，会漏掉子类实例；而过度依赖 isinstance(obj, ABC) 又可能因注册机制（ABC.register()）导致意料外的匹配。
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- 优先用
isinstance(obj, SomeClass)，除非你明确需要排除子类 - 自定义抽象基类时，
register()是手动关联，不改变 MRO，isinstance仍能识别，但issubclass不会返回True - 元类创建的类，
type(obj)返回的是元类实例，不是定义时写的类名，打印出来可能让你困惑
反射不是万能胶水，它把“知道什么”和“能做什么”的边界推得更远，但也让错误更晚暴露、更难追踪。最常出问题的，是假设某个属性一定存在、某个签名一定可读、或者某个类型检查一定符合直觉——而这些恰恰是运行时才决定的事。
