归档前须确认表含合适时间字段并已索引，如created_at；无时间字段时慎用自增id替代；通过show create table和select min/max验证字段有效性；再用delete + limit分批删除。
归档前先确认表是否有合适的时间字段
没有时间维度的表几乎无法做自动化归档，created_at、updated_at、log_time 这类字段必须存在且被索引。如果只有自增 id，而业务上又明确“老数据”指“ID 小于某值”，那可以临时用 id 替代，但要注意：自增 ID 不等于时间顺序（比如批量回填、主从延迟、replace into 等场景会导致 ID 乱序）。
检查方式：
SHOW CREATE TABLE order_log;看字段定义和索引；执行
SELECT MIN(created_at), MAX(created_at) FROM order_log;确认时间范围是否连续、有无空值。
用 DELETE + LIMIT 分批删除老数据
直接 DELETE FROM order_log WHERE created_at 在大表上会锁表、打满 binlog、拖慢主库。必须分批删：
- 每次只删 5000–10000 行，用
WHERE created_at （注意加 <code>ORDER BY避免重复或遗漏） - 两次删除之间加
SLEEP(0.1)（在存储过程中用DO SLEEP(0.1)），缓解 I/O 和复制压力 - 删除后立刻
ANALYZE TABLE order_log，避免优化器因统计信息滞后选错执行计划 - 务必在低峰期执行，且提前在从库验证语句执行耗时
归档到历史库要用 INSERT … SELECT + 建好目标表结构
不要用 mysqldump 导出再导入——太慢、不可控、难断点续传。优先走 SQL 层迁移：
目标表必须提前建好，结构与源表一致（包括字符集、排序规则、索引），但可去掉不必要的二级索引（归档表一般只按时间查）；主键保留，否则后续删源数据时难以精准定位。
示例归档语句：
INSERT INTO archive_db.order_log_2022 SELECT * FROM main_db.order_log WHERE created_at >= '2022-01-01' AND created_at < '2023-01-01';注意：该语句需在事务内执行，且确保
max_allowed_packet 足够大（否则大批量插入会报 Packet too large）。
归档后记得清理统计信息和监控残留
归档不是删完就结束。容易被忽略的点：
-
INFORMATION_SCHEMA.TABLES中的DATA_LENGTH/INDEX_LENGTH不会实时更新，需等下次ANALYZE或重启才准；别靠它立刻判断空间是否释放 - 如果用了 pt-archiver 工具，它默认不删 binlog，归档完要手动
PURGE BINARY LOGS BEFORE '2024-01-01'（前提是你确认从库已同步完） - 监控项如
table_rows是估算值，归档后可能不准；建议改用SELECT COUNT(*)抽样校验关键表行数 - 归档脚本里没写错误重试逻辑？网络抖动或锁冲突导致某一批失败，后续批次会跳过——得加
ROW_COUNT()判断实际影响行数，不为 0 才继续
