myisam索引与表锁限制导致高并发写性能差，innodb聚簇索引+mvcc支持行级并发；索引是否生效受引擎特性、排序规则、null处理等影响，引擎切换需重建索引并注意语义差异。
MyISAM 的索引结构与写锁限制
MyISAM 使用 B+Tree 存储索引，但它的索引文件（.MYI）和数据文件（.MYD）是分离的，且索引叶节点只存数据行的物理偏移量。这意味着主键和二级索引结构一致，都指向数据文件位置。
关键限制在于：MyISAM 对整个表加锁，任何写操作（包括 INSERT、UPDATE、DELETE）都会阻塞其他写入，也阻塞读——哪怕只是更新某一行。所以即使建了索引，高并发写场景下索引带来的查询加速会被锁竞争抵消。
常见错误现象：SHOW PROCESSLIST 中大量线程卡在 Waiting for table level lock；SELECT COUNT(*) 慢得反常，其实是因为被一个长事务或大 UPDATE 持有表锁。
- 不建议在需要频繁更新的业务表中使用 MyISAM，哪怕它支持全文索引
- 如果必须用，避免在高峰期执行
OPTIMIZE TABLE或REPAIR TABLE，它们会触发全表锁 -
key_buffer_size是唯一能调优 MyISAM 索引性能的全局参数，但只缓存索引，不缓存数据
InnoDB 的聚簇索引与 MVCC 机制
InnoDB 的主键索引即聚簇索引（PRIMARY KEY），数据行直接按主键顺序存储在 B+Tree 叶节点中；而二级索引叶节点存储的是主键值，不是行地址。这意味着：通过二级索引查数据，必然回表一次（先查二级索引得到主键，再查聚簇索引取整行）。
这个设计直接影响索引优化策略：如果经常按 status 和 created_at 查询，又需要返回 id、name、email，那么建联合索引 (status, created_at) 不够，最好覆盖常用字段，比如 (status, created_at, id, name, email) —— 这样就能走“覆盖索引”，避免回表。
另外，InnoDB 的行级锁 + MVCC 让索引真正“活”起来：多个事务可同时读写不同行，索引查找越快，锁持有时间越短，冲突越少。
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- 没有显式定义
PRIMARY KEY时，InnoDB 会自动生成隐藏的row_id作为聚簇索引，这会导致二级索引变大、范围扫描效率下降 -
innodb_buffer_pool_size必须设为物理内存的 50%–75%，否则索引页频繁换入换出，SHOW ENGINE INNODB STATUS里会看到大量Buffer pool hit rate低于 990/1000 - 大字段（如
TEXT、BLOB）不会存进聚簇索引页，但会占用行记录的“外部存储页”，影响ORDER BY或GROUP BY性能，间接拖慢索引扫描
索引失效在不同引擎下的表现差异
同一个 WHERE 条件，在 MyISAM 和 InnoDB 上是否走索引，结果可能不同。最典型的是对索引字段做函数操作：WHERE YEAR(created_at) = 2023 在两个引擎中都不走索引，但 MyISAM 还会因表锁让整个查询更卡；而 InnoDB 虽然走全表扫描，但只锁命中行，其余查询不受影响。
另一个易忽略点：MyISAM 对字符串索引不区分大小写（默认 ci 排序规则），而 InnoDB 严格按排序规则匹配。例如字段是 utf8mb4_0900_as_cs，WHERE name = 'ABC' 就无法命中 name = 'abc' 的索引条目——这不是引擎问题，是排序规则配置导致的索引“逻辑失效”。
-
LIKE '%abc'在两个引擎中都必然全表扫描，但 InnoDB 因 MVCC 可能返回旧版本数据，MyISAM 则总是最新（或锁等待后最新） - 使用
FORCE INDEX在 MyISAM 中可能绕过优化器误判，但在 InnoDB 中慎用：它可能掩盖真实的数据分布问题，比如统计信息过期（需定期ANALYZE TABLE） - 分区表（
PARTITION BY RANGE）在 MyISAM 中仅支持KEY和LINEAR KEY，InnoDB 支持更全，但分区字段必须是主键一部分，否则建表失败
从引擎切换看索引重建的真实成本
把 MyISAM 表转成 InnoDB（ALTER TABLE t ENGINE=InnoDB）不是简单改个元数据。MyISAM 的索引是独立文件，InnoDB 需要重建全部索引并重排数据行——这意味着：原表会被锁住，期间所有 DML 阻塞；磁盘空间临时翻倍（新索引 + 原文件）；如果表有 100GB 数据，过程可能持续数小时。
更隐蔽的问题是：MyISAM 允许空值在唯一索引中重复（NULL 不参与唯一性校验），而 InnoDB 把 NULL 当普通值处理，转换时可能报 Duplicate entry 'NULL' for key。
- 务必在低峰期执行引擎切换，并提前用
mysqldump --no-data备份表结构，确认PRIMARY KEY是否缺失 - 转换后立即检查
information_schema.STATISTICS，确保所有索引的SEQ_IN_INDEX顺序合理，尤其联合索引的字段顺序是否符合最左前缀原则 - 别依赖
CONVERT TO CHARACTER SET同时改引擎，它底层仍是ALTER TABLE，且可能意外修改列定义（如VARCHAR(255)变成VARCHAR(191)）
索引不是建了就有效，引擎才是它真正落地的土壤。同一套 SQL，在 MyISAM 上跑得动，换到 InnoDB 却慢十倍，往往不是索引没建好，而是没理解聚簇索引如何组织数据、MVCC 如何改变锁行为、甚至没意识到 NULL 在唯一约束里的语义已经变了。
