通义千问图片分析需通过网页端、app或api上传图片触发ocr与语义解析。网页端支持拖拽上传，app支持相册/拍照，api适用于批量处理；上传前应优化图片质量，特殊格式需配合指令引导识别。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您希望使用通义千问的图片分析功能提取图像中的文字或理解图片内容，则需要通过支持图片上传的界面触发AI识别与总结能力。以下是具体操作流程：
一、在网页端使用图片上传功能
通义千问网页版支持直接拖拽或点击上传图片，系统将自动启动OCR识别与语义解析。该方式适用于清晰度较高、文字区域明确的截图、文档照片或表格图像。
1、打开通义千问官网，确保已登录账号。
2、在输入框下方点击“图片”图标，或直接将图片文件拖入对话输入区域。
3、等待上传完成，系统自动调用OCR模型识别图中文字，并生成内容摘要。
4、如需进一步提问，可在识别结果后直接输入问题，例如“把表格转成Excel格式”或“总结这张会议纪要的三个要点”。
二、在手机App中调用识图功能
通义千问App内置相机与相册双入口，可实时拍摄或选取本地图片进行分析，适合移动端快速处理纸质材料、白板笔记或商品包装信息。
1、打开通义千问App，进入主聊天界面。
2、点击输入框左侧的“+”按钮，选择“相册”或“拍照”。
3、选取一张含文字或结构化内容的图片，确认发送。
4、AI将在数秒内返回识别文本及上下文理解结果，支持复制、翻译、润色等后续操作。
三、使用API接口批量处理图片
开发者可通过官方提供的API接入OCR与多模态分析能力，适用于企业文档自动化、教育题库识别、票据审核等场景，要求图片符合Base64编码规范且尺寸不超过10MB。
1、前往通义实验室官网申请API Key并开通千问多模态服务权限。
2、按文档要求构造POST请求，将图片转为Base64字符串并填入image字段。
3、设置task_type为"ocr"或"multi_modal_summary"以指定任务类型。
4、发送请求后解析JSON响应体中的text与summary字段获取结果。
四、优化识别效果的关键设置
图片质量与构图直接影响OCR准确率与内容理解深度，建议在上传前进行针对性调整，避免因模糊、反光、倾斜导致关键信息丢失。
1、确保图片中文字区域占比不低于画面三分之一，且无遮挡。
2、在光线均匀环境下拍摄，禁用闪光灯以防文字区域过曝。
3、上传前使用系统自带编辑工具将图片顺时针旋转至文字水平方向，减少模型校正负担。
4、对扫描件类图像，优先选择PDF或PNG格式而非压缩JPEG，保留原始锐度。
五、处理特殊格式图片的操作技巧
面对手写体、艺术字体、多语言混排或带水印图像时，标准OCR可能漏识或误判，此时需配合指令引导模型聚焦关键区域。
1、上传图片后，在输入框中明确输入指令，例如“只识别红色方框内的文字”或“忽略左下角logo，提取中间表格全部内容”。
2、若首次识别不全，可点击结果旁的“重新识别”按钮，系统将启用增强型检测模型。
3、对于中英文混合内容，添加提示词“按原文段落顺序输出，保留标点与换行”可提升结构还原度。
