使用kimi批量提取pdf表格需四步：一、网页版上传+精准指令；二、api+python脚本转图识别输出csv；三、移动端启用增强模式导出excel；四、预处理pdf提升识别率。
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如果您使用Kimi处理PDF文档，但需要从多页PDF中批量提取表格数据并自动格式化为结构化内容，则可能是由于PDF中的表格未被正确识别或格式转换不完整。以下是实现此目标的具体步骤：
一、使用Kimi网页版“上传PDF+指令提取”功能
该方法依赖Kimi大模型对PDF文本层与表格布局的联合理解能力，适用于含文字可复制、表格边界清晰的PDF。模型会将扫描件OCR结果与原始文本混合分析，提升表格定位准确率。
1、打开Kimi官网，登录账号后点击“新建对话”。
2、点击输入框旁的回形针图标，上传目标PDF文件（支持单次上传最多100页）。
3、在输入框中输入明确指令：“请逐页识别所有表格，以Markdown表格格式输出，每张表上方标注‘第X页第Y个表格’，禁止合并单元格，保留原始行列结构。”
4、等待响应完成，复制全部输出内容至Excel或Typora中，Markdown表格可直接粘贴为可编辑表格。
二、利用Kimi API结合Python脚本批量处理
该方法适用于需处理数十份PDF、要求输出统一CSV格式、且具备基础编程环境的用户。通过调用Kimi开放API接口，将PDF分页转为图像后提交，规避文本层缺失导致的识别失败。
1、在Kimi开发者平台申请API Key，并安装官方SDK：pip install kimi-api-client。
2、使用PyMuPDF（fitz）将PDF按页转为高分辨率PNG：pix = page.get_pixmap(dpi=200)。
3、构造请求体，对每页图像调用/v1/chat/completions接口，system提示词设定为：“你是一个PDF表格提取专家，仅输出纯CSV内容，无任何说明文字，字段用英文逗号分隔，行首行尾不加引号。”
4、接收返回的CSV字符串，写入同名文件夹下的page_001.csv、page_002.csv等独立文件。
三、在Kimi移动端启用“文档解析增强模式”
该模式专为手机拍摄的合同、报表类PDF优化，自动启用双通道识别：先运行轻量OCR提取文字坐标，再调用表格结构检测模型拟合线框，显著提升手写批注干扰下表格的完整性。
1、更新iOS/Android端Kimi App至最新版本（v2.8.0+）。
2、点击底部“+”号，选择“文档解析”，上传PDF后右上角点击齿轮图标。
3、开启“启用表格结构强化识别”与“导出为Excel兼容格式”两项开关。
4、点击“开始解析”，完成后长按任意表格区域，在弹出菜单中选择“导出全部表格”，保存至iCloud或本地文件管理器。
四、预处理PDF以提升Kimi识别准确率
原始PDF若含复杂背景、水印、倾斜排版或加密限制，会导致Kimi底层OCR引擎误判单元格边界。预先标准化页面属性可使提取成功率提升约65%。
1、使用Adobe Acrobat Pro或PDFtk执行“优化扫描PDF”操作，压缩图像至150dpi，删除所有注释与JavaScript。
2、对扫描件PDF，用ABBYY FineReader执行“识别为可编辑PDF”，确保每页生成可靠文本层。
3、将处理后的PDF重命名，规则为：[文档类型]_[页数]_[表格密度].pdf（例如：财报_42_高.pdf），Kimi会据此动态调整解析策略。
