directory.enumeratefiles 因返回 ienumerable、按需枚举文件路径，避免内存溢出，适合大目录过滤与提前终止；但为同步 i/o，非真正异步，需配合 task.run 或手动实现异步流。
Directory.EnumerateFiles 为什么比 GetFiles 更适合大目录
它返回 IEnumerable<string></string> 而非一次性加载全部路径到内存，遍历时按需获取文件名，避免在含数万文件的目录中触发 OutOfMemoryException。尤其适合后续要过滤、投影或提前中断的场景。
但注意：枚举本身仍是同步 I/O，不等于“异步遍历”——它不会释放当前线程。真需要非阻塞，得配合 Task.Run 或用 FileSystemWatcher + 异步回调组合实现。
- 不要在 UI 线程直接调用它处理超大目录，否则界面卡死
- 路径通配符（如
"*.log"）由 Windows API 原生支持，效率高；正则过滤必须靠 C# 侧.Where()，会遍历全部再筛选 - 若需访问文件属性（大小、时间戳），
EnumerateFiles只返回路径，额外FileInfo构造会引发重复系统调用——此时应改用EnumerateFileSystemEntries配合new FileInfo()批量缓存
如何安全处理权限不足或路径不存在的异常
Directory.EnumerateFiles 在遇到拒绝访问（UnauthorizedAccessException）或路径不存在（DirectoryNotFoundException）时直接抛异常，不跳过。无法像 PowerShell 的 Get-ChildItem -ErrorAction SilentlyContinue 那样静默忽略。
常见做法是封装一层可恢复的枚举器：
public static IEnumerable<string> SafeEnumerateFiles(string path, string searchPattern = "*.*", SearchOption searchOption = SearchOption.TopDirectoryOnly)
{
try
{
return Directory.EnumerateFiles(path, searchPattern, searchOption);
}
catch (UnauthorizedAccessException)
{
yield break;
}
catch (DirectoryNotFoundException)
{
yield break;
}
}- 不能用
try/catch包裹整个foreach循环——异常发生在MoveNext()内部，循环外捕获不到 - 子目录递归时，某一级失败会导致整个枚举终止；如需继续遍历兄弟目录，得手动实现目录树迭代（用
EnumerateDirectories+ 逐层EnumerateFiles） - 某些网络路径（如断开的 NAS）可能抛
IOException，建议一并 catch
配合 LINQ 实现延迟过滤与提前退出
利用其返回 IEnumerable 的特性，把耗时操作（如正则匹配、字符串处理）和终止条件（如只取前 100 个）留在枚举过程中，避免无谓遍历：
var recentLogs = Directory.EnumerateFiles(@"C:\App\Logs", "*.log", SearchOption.AllDirectories)
.Where(p => File.GetLastWriteTime(p) > DateTime.Now.AddDays(-7))
.Take(100)
.ToArray(); // 此时才真正触发遍历-
Take(n)后接ToArray()或ToList()是触发执行的关键，纯链式调用不干活 -
File.GetLastWriteTime(p)是同步磁盘 I/O，每调一次都可能慢；如果只是按名称过滤，优先用searchPattern参数（如"error_*.log"）交由系统完成 - 不要在
Where中做复杂解析（如读文件头），那会把延迟优势完全抵消
想真正异步？得绕开 EnumerateFiles 自己调度
Directory.EnumerateFiles 没有异步重载，.NET 6+ 的 FileSystemEnumerable 也未暴露异步接口。所谓“异步枚举文件”，本质是把同步枚举扔进线程池：
var files = await Task.Run(() =>
Directory.EnumerateFiles(@"D:\Data", "*.csv")
.Where(f => f.Length > 1000)
.Take(50)
.ToArray());- 这能释放调用线程（比如 ASP.NET Core 的请求线程），但**不减少总耗时，也不降低 I/O 压力**
- 高频调用时注意线程池饥饿——大量
Task.Run可能挤占 CPU 密集型任务资源 - 若目标是响应式流（如 Web API 分块返回文件列表），应考虑用
IAsyncEnumerable<string></string>手动包装，每次yield return前加await Task.Yield()让出控制权
真正的异步文件系统操作仍受限于 Windows API 和底层驱动，目前没有银弹。别被“异步枚举”字面误导——先厘清你要解的是阻塞问题，还是吞吐瓶颈，或是 UI 响应性。
