本文介绍一种更 pythonic、高效且可维护的方式，将 html 表单中传入的价格筛选标识（如 0 表示不限、1 表示 $0–$100 等）映射为对应的最小/最大价格边界，彻底取代易错、难扩、不可读的长 if-elif 结构。
在 Web 开发中，常需将用户通过表单提交的简码（如 price_sel=2）解析为实际业务逻辑所需的数值区间。传统写法往往依赖一长串 if-elif-else 判断，不仅代码臃肿、重复度高，而且新增价格档位时需同步修改多处逻辑，极易引入边界错误或遗漏默认分支。
更优解是采用字典映射（Dictionary Mapping） —— 将筛选码与价格区间元组直接关联，利用哈希查找实现 O(1) 时间复杂度的精准匹配，同时提升可读性与可维护性。
✅ 推荐方案：结构化字典 + 解包赋值
# 定义价格筛选码到区间的映射表（清晰、集中、易扩展）
price_ranges = {
0: (None, None), # 不限价格：min 和 max 均为 None
1: (0, 100), # $0 至 $100（含边界，可根据业务调整开闭）
2: (100, 200), # $100 至 $200
3: (200, 500), # $200 至 $500
4: (500, None), # $500 及以上（仅设下限）
}
# 安全获取：若 price_sel 不在字典中，返回默认值 (None, None)
min_price, max_price = price_ranges.get(price_sel, (None, None))该方案优势显著：
- 简洁性：一行解包赋值替代数十行条件分支；
- 健壮性：.get() 自动处理非法输入，避免 KeyError；
- 可维护性：新增价格档位只需在字典中追加键值对，无需改动逻辑；
- 语义清晰：数据与逻辑分离，price_ranges 本身即为业务规则文档。
⚠️ 注意事项与最佳实践
- 边界语义需统一：明确区间是否包含端点（如 (100, 200) 在数据库查询中通常对应 WHERE price >= 100 AND price
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类型安全：确保 price_sel 是整数类型（可提前校验或转换）：
try: price_sel = int(request.form.get('price_sel', 0)) except (ValueError, TypeError): price_sel = 0 # 默认不限 - 性能无虞：即使字典含上百项，查找效率仍远高于线性 if-elif 链（尤其在高频请求场景）；
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进阶扩展：如需动态生成区间（如按固定步长分段），可用 range() 构建字典：
price_ranges = {i: (100*(i-1), 100*i) for i in range(1, 6)} # 1→(0,100), 2→(100,200)... price_ranges[0] = (None, None)
✅ 总结
用字典替代长 if-elif 不仅是语法糖，更是设计思维的升级：它将“控制流”转化为“数据驱动”，使业务规则显式化、集中化、可测试化。下次遇到类似枚举型分支逻辑（如状态码处理、路由分发、单位换算等），优先考虑映射表——这是 Python 社区广泛认可的 Pythonic 实践。
