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如何使用 OpenPyXL 精确高亮单元格内多个关键词(非整单元格着色)

碧海醫心

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发布时间:2026-02-13 11:54:14

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来源于php中文网

原创

如何使用 OpenPyXL 精确高亮单元格内多个关键词(非整单元格着色)

本文详解如何利用 openpyxl 的富文本(rich text)功能,仅将单元格中匹配预定义词表的**独立单词**设为红色,避免误匹配子串、重复覆盖或遗漏,并确保多关键词共存时格式正确。

在 Excel 自动化处理中,常需对单元格内特定关键词进行样式强调(如标红),而非整单元格着色。OpenPyXL 从 v3.1+ 开始正式支持 CellRichText,允许对同一单元格内不同字符片段分别设置字体颜色、粗细等属性。但直接遍历替换易引发重叠覆盖、边界错位或单词边界误判(如将 "cat" 匹配到 "category" 中)。以下提供一套健壮、可复用的实现方案。

✅ 核心思路:分段构建富文本

关键在于将原始字符串按所有匹配关键词的位置“切片”,并按顺序拼接黑字(默认)与红字(关键词)片段。为保证准确性,需:

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  • 使用 \b 单词边界锚点,确保只匹配完整单词;
  • 去重并预计算所有匹配区间,按起始位置排序;
  • 逐段追加 TextBlock,避免重复覆盖或遗漏尾部文本。

? 完整可运行代码示例

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.cell.text import InlineFont
from openpyxl.cell.rich_text import TextBlock, CellRichText
import pandas as pd
import re

# 读取关键词列表(去重 + 转为集合提升查找效率)
prev_words = pd.read_excel("prev_file.xlsx", usecols=['word'])
prev_list = list(set(prev_words['word'].dropna().astype(str)))  # 去空、去重、转字符串

# 初始化工作簿与数据
wb = Workbook()
ws = wb.active
df = pd.read_excel("new_file.xlsx")

# 写入 DataFrame(含表头)
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 定义字体样式
red_font = InlineFont(color='FF0000')   # 红色(简写格式亦可,OpenPyXL 自动补全 alpha)
black_font = InlineFont(color='000000')  # 黑色

# 遍历数据行(跳过表头:min_row=2 → 第2行起为数据)
for row in ws.iter_rows(min_row=2):
    for cell in row:
        if not cell.value:  # 跳过空单元格,防止生成 "None" 字符串
            continue

        msg = str(cell.value)
        # 步骤1:收集所有不重叠的匹配区间 [start, end),使用 \b 确保单词边界
        red_spans = []
        for word in prev_list:
            if not word.strip():  # 跳过空白词
                continue
            # 使用 re.escape 防止关键词含正则元字符(如 *、+、?)
            pattern = rf'\b{re.escape(word)}\b'
            for match in re.finditer(pattern, msg, re.IGNORECASE):  # 忽略大小写更实用
                red_spans.append((match.start(), match.end()))

        # 步骤2:去重、排序(按起始位置)
        red_spans = sorted(set(red_spans))

        if not red_spans:  # 无匹配,无需处理
            continue

        # 步骤3:分段构建富文本
        rich_text = CellRichText()
        prev_end = 0  # 上一个红字片段的结束位置

        for start, end in red_spans:
            # 添加前一段黑字(从 prev_end 到当前匹配起点)
            if prev_end < start:
                rich_text.append(TextBlock(black_font, msg[prev_end:start]))
            # 添加当前红字
            rich_text.append(TextBlock(red_font, msg[start:end]))
            prev_end = end

        # 添加末尾剩余黑字
        if prev_end < len(msg):
            rich_text.append(TextBlock(black_font, msg[prev_end:]))

        cell.value = rich_text

wb.save("result_highlighted.xlsx")
wb.close()

⚠️ 关键注意事项

  • 表头跳过:Excel 行号从 1 开始,min_row=2 确保仅处理数据行(若有多级表头,需动态计算 min_row = 1 + df.columns.nlevels)。
  • 空值防护:显式检查 if not cell.value,避免 None 转为字符串 "None" 并参与匹配。
  • 单词边界 \b:强制匹配完整单词,防止 "cat" 错配 "category" 或 "scatter";配合 re.escape() 可安全处理含特殊字符的关键词(如 "C++"、"a-b")。
  • 大小写处理:添加 re.IGNORECASE 标志提升实用性(如 "Dog" 和 "dog" 均可匹配)。
  • 性能优化:prev_list 转为 set 去重,red_spans 使用 set() 去重后再排序,避免重复高亮同一位置。

✅ 效果验证

输入单元格内容:
I have a dog, a cat and a fish
关键词列表:["dog", "cat", "fish"]
输出效果:
I have adog, acatand afish

所有关键词独立标红,其余文字保持黑色,无格式丢失、无越界覆盖——真正实现「所见即所得」的精准文本着色。

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