java集合类从vector换成arraylist因vector方法全加synchronized致单线程吞吐降30%以上,且其capacityincrement难预测;concurrenthashmap的computeifabsent禁放阻塞操作以防桶锁雪崩;simpledateformat不可重入而datetimeformatter不可变;structuredtaskscope仅适用于短生命周期强依赖任务,不可替代executorservice。

Java集合类为什么从Vector换成ArrayList?
因为Vector所有方法都加了synchronized,但实际业务里绝大多数场景不需要全表锁——它让单线程吞吐直接掉30%以上。你真需要线程安全,应该按需加锁或换Collections.synchronizedList,而不是默认背一个重锁。
常见错误现象:Vector在循环遍历时抛ConcurrentModificationException,不是因为“多线程”,而是因为单线程里边遍历边remove——这点和ArrayList完全一致,别被名字骗了。
- 使用场景:老项目维护时看到
Vector,优先考虑替换为ArrayList,再单独评估是否需要同步包装 -
Vector的capacityIncrement参数几乎没人调,扩容逻辑反而比ArrayList更难预测 - JDK 21里
Vector仍是public,但Javadoc明确写了“This class is thread-safe but inefficient”
ConcurrentHashMap的computeIfAbsent为什么不能放阻塞操作?
它底层用的是分段锁+CAS,整个计算过程会一直持有对应桶的锁。如果你在里面做HTTP请求、数据库查询或者Thread.sleep(1000),等于把整个桶卡死,其他线程对这个桶的所有读写都会排队等你——性能雪崩就是这么来的。
常见错误现象:压测时QPS突然断崖下跌,监控显示ConcurrentHashMap的get平均延迟飙升到秒级,但CPU不高,大概率是computeIfAbsent里塞了IO。
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
基于Intranet/Internet 的Web下的办公自动化系统,采用了当今最先进的PHP技术,是综合大量用户的需求,经过充分的用户论证的基础上开发出来的,独特的即时信息、短信、电子邮件系统、完善的工作流、数据库安全备份等功能使得信息在企业内部传递效率极大提高,信息传递过程中耗费降到最低。办公人员得以从繁杂的日常办公事务处理中解放出来,参与更多的富于思考性和创造性的工作。系统力求突出体系结构简明
- 正确做法:只放纯内存计算,比如字符串拼接、对象构造;IO类逻辑提前算好再传入
- 如果必须懒加载远程数据,改用双重检查+普通
HashMap+synchronized块,自己控制锁粒度 -
computeIfAbsent返回null会被存进去,别指望它跳过——这是最容易漏掉的空指针陷阱
为什么java.time包上线后,SimpleDateFormat还总出错?
因为SimpleDateFormat不是线程不安全,它是「不可重入」:哪怕单线程反复调用parse,只要中间穿插了setLenient(false)之类的状态变更,结果就可能错乱。而java.time里的DateTimeFormatter是真正不可变的,能当常量静态复用。
常见错误现象:时间解析偶尔把"2023-02-30"当成合法日期(没开lenient却没报错),或者并发下解析出"2025-13-01"这种不存在的日期。
- 使用场景:所有新代码禁止出现
new SimpleDateFormat,统一用DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd") -
DateTimeFormatter的parse默认严格模式,要兼容宽松解析得显式调用withResolverStyle(ResolverStyle.LENIENT) - 注意时区:
LocalDateTime.parse不带时区信息,想转ZonedDateTime必须显式atZone(ZoneId.systemDefault())
JDK 17+的StructuredTaskScope真能替代ExecutorService吗?
不能,它是为「短生命周期、强依赖关系、必须全部完成或一起失败」的子任务设计的,比如同时调用3个下游API,任一失败就立刻中断其余两个。而ExecutorService适合长期运行的任务队列、定时调度这些场景。
常见错误现象:用StructuredTaskScope跑一个每5分钟执行一次的定时任务,结果JVM无法退出——因为scope没close,子线程变成守护线程失败后还在挂起。
- 关键区别:
StructuredTaskScope的生命周期必须由调用方严格管理,try-with-resources是硬性要求 - 性能影响:它避免了线程池队列竞争,子任务直接在forkJoinPool里跑,但仅限于JDK 19+的预览特性转正版才稳定
- 别把它当
CompletableFuture的语法糖——错误处理模型完全不同,join会抛ExecutionException,不是CompletionException
复杂点在于:很多所谓“并发需求”其实混合了结构化依赖和非结构化长任务,这时候得拆成两层——外层用StructuredTaskScope管协调,内层用ExecutorService管执行,边界稍不注意就会泄露线程或锁住scope。









