可采用四种AI驱动方法自动生成OpenAPI文档：一、代码注解+AI解析；二、自然语言描述直生成Schema；三、IDE插件实时同步；四、Git Hooks提交时自动更新。
如果您使用AI工具自动生成符合OpenAPI规范的API接口文档，可显著减少后端开发人员手动编写Swagger YAML或JSON文档的时间。以下是实现该目标的多种方法：
一、基于代码注解+AI解析生成Swagger文档
该方法利用AI模型理解后端代码中的结构化注释（如Java的@Api、@ApiOperation，或Python的docstring），自动补全路径、参数、响应体等字段，并输出标准OpenAPI格式。
1、在Spring Boot项目中为Controller方法添加Swagger原生注解或简洁风格的自定义注释（例如“@ApiDesc: 创建用户；@Param: name, string, 必填”）。
2、将源码文件及注释内容提交至本地部署的CodeLlama或Qwen-Coder模型服务，调用其代码理解API。
3、接收模型返回的OpenAPI 3.0 YAML字符串，保存为swagger.yaml文件。
4、将该YAML文件接入Swagger UI或Redoc服务，验证接口路径与参数是否准确映射。
二、通过自然语言描述直接生成OpenAPI Schema
该方法跳过代码解析环节，允许开发者用中文描述接口行为，由AI模型直接构造符合规范的OpenAPI结构，适用于原型设计阶段或文档先行开发场景。
1、输入提示词：“请生成一个符合OpenAPI 3.0规范的YAML文档，描述以下接口：POST /api/v1/orders，请求体包含orderName（字符串，必填）、items（数组，每个元素含id和quantity），响应状态码201，返回{“orderId”: “string”, “createdAt”: “string”}。”
2、调用支持长上下文与结构化输出的大模型API（如GLM-4-Flash或DeepSeek-VL API），设置response_format为yaml。
3、提取返回结果中```yaml与```之间的内容，去除多余说明文字。
4、校验生成内容是否通过Swagger Editor的语法验证，重点检查paths、components/schemas、responses字段是否完整嵌套。
三、对接IDE插件实时生成并同步文档
该方法将AI生成能力嵌入开发环境，在编写接口逻辑的同时触发文档生成，保持代码与文档的一致性。
1、在IntelliJ IDEA中安装支持AI文档生成的插件（如Tabnine Enterprise或JetBrains AI Assistant）。
2、光标定位到@RestController类内部，右键选择“Generate OpenAPI Spec from Method”。
3、插件调用后端配置的私有大模型服务，分析方法签名、@RequestBody类型、@PathVariable声明及@ApiResponse注解。
4、自动生成对应path条目，并插入至项目根目录下的openapi.json中，自动合并已有接口定义，不覆盖其他路径。
四、利用Git Hooks在提交时自动更新文档
该方法确保每次代码推送都附带最新接口文档，避免人工遗漏，适用于CI/CD流程集成。
1、在项目.git/hooks/pre-commit中添加脚本，识别本次提交是否修改了controller或dto包下的Java/Go/Python文件。
2、若检测到变更，执行命令调用本地FastAPI服务（已加载微调后的API文档生成模型）。
3、服务扫描变更文件，提取接口元数据，生成增量OpenAPI片段。
4、将增量内容合并进主swagger.yaml，并强制加入本次提交，提交信息自动附加[auto-doc]标识。
