可通过sculpt ai、luma ai genie、kaedim api和openmoe-3d四种方式实现文本生成3d模型：前者面向设计师实时生成可编辑网格；luma侧重材质光照适配ar；kaedim支持批量api调用；后者为本地开源轻量模型。
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如果您希望通过文字描述直接生成三维模型，则需要借助支持文本到3D（Text-to-3D）的AI工具。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、使用Sculpt AI进行文本生成3D模型
Sculpt AI是一款面向设计师的实时文本生成3D模型工具，支持快速将自然语言描述转化为可编辑的网格模型。其核心依赖扩散模型与隐式神经表示技术，能在数十秒内输出基础几何体。
1、访问Sculpt AI官网并登录账户。
2、在主界面点击“New Project”，选择“Text to 3D”模式。
3、在输入框中键入具体描述，例如“一只蹲坐的橘猫，毛发蓬松，戴红色围巾，低多边形风格”。
4、点击“Generate”按钮，等待约45秒至2分钟完成渲染。
5、生成后可直接在浏览器中旋转查看，点击“Export”下载为.glb或.obj格式。
二、通过Luma AI的Genie模型生成3D资产
Luma AI的Genie模型支持端到端文本驱动3D生成，输出结果包含完整材质与光照信息，适用于游戏与AR场景部署。
1、打开Luma AI手机App或网页版，进入“Create”标签页。
2、切换至“Text Prompt”输入模式。
3、输入具有空间细节的提示词，例如“现代简约台灯，金属底座，白色亚麻灯罩，高度45厘米，带开关旋钮”。
4、选择输出质量等级：Fast（低面数，快速出图）或High Fidelity（高面数，需更长生成时间）。
5、生成完成后，点击右上角“⋯”菜单，选择“Download Model”获取USDZ或GLB文件。
技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
三、调用Kaedim API批量生成3D模型
Kaedim提供开发者友好的API接口，允许将文本提示集成至自动化流程，支持批量提交与异步回调，适合工业设计管线接入。
1、注册Kaedim开发者账号并获取API Key。
2、使用curl或Python requests向https://api.kaedim3d.com/v1/generate发送POST请求。
3、请求体中包含JSON字段：{"prompt": "复古黄铜地球仪，木质底座，倾斜轴线，精细经纬线雕刻"}。
4、记录返回的job_id，轮询/v1/status/{job_id}直至状态变为“completed”。
5、从响应中的download_url字段获取ZIP包，解压后获得.obj、mtl及纹理贴图文件。
四、本地运行OpenMoE-3D开源模型
OpenMoE-3D是基于MoE架构的轻量化文本转3D模型，支持在配备NVIDIA RTX 4090的本地机器上推理，无需联网上传数据。
1、克隆GitHub仓库：git clone https://github.com/openmoe-3d/main.git。
2、执行pip install -r requirements.txt安装依赖，包括torch==2.1.0和xformers。
3、下载预训练权重至checkpoints/目录，确保文件名为model.safetensors。
4、运行命令：python generate.py --prompt "蒸汽朋克机械蜘蛛，八条可动关节腿，黄铜外壳，齿轮外露"。
5、生成结果自动保存至outputs/子目录，包含.ply点云与.trimesh网格文件。
