deepseek代码解释器提供在线代码执行服务，支持上传数据、编写python代码、查看导出结果及管理会话状态。操作流程包括：一、访问平台并登录；二、上传csv等格式文件；三、用`python插入代码块执行；四、查看png图表、csv表格或文本结果；五、多轮代码共享变量，可清除会话重置环境。
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如果您希望运行代码但没有配置本地开发环境，DeepSeek代码解释器提供了一种在线执行代码的替代方案。以下是利用该工具完成代码运行的具体操作流程：
一、访问DeepSeek代码解释器平台
DeepSeek代码解释器通常集成在其官方AI对话界面中，用户无需安装任何软件即可直接调用代码执行功能。该功能依赖于云端沙箱环境，所有计算在远程服务器上完成。
1、打开浏览器，访问DeepSeek官方支持代码解释器的网页端地址。
2、登录已注册的DeepSeek账户；若未注册，需先完成邮箱验证与账号创建。
3、进入对话界面后，确认输入框上方或侧边栏中显示“代码解释器已启用”或类似状态标识。
二、上传并加载本地数据文件
代码解释器支持读取用户上传的CSV、Excel、JSON、TXT等格式数据，以便进行分析或可视化。上传操作触发后台文件解析服务，生成可被Python脚本直接引用的对象。
1、点击输入框旁的“上传文件”按钮，选择本地存储的数据文件。
2、等待文件上传完成，界面显示文件名及大小信息，此时文件已暂存至当前会话沙箱。
3、在代码块中使用pd.read_csv("filename.csv")或对应函数加载数据，文件路径即为上传时的原始文件名。
三、编写并执行Python代码块
用户可在对话中插入Markdown格式的代码块，系统自动识别语言类型并交由解释器执行。执行结果以文本、表格或图像形式内联返回，不依赖本地渲染能力。
1、在消息输入框中输入三个反引号（```），换行后键入python，再换行开始编写代码。
2、输入合法Python语句，例如print(2 + 3)或import numpy as np; np.array([1,2,3]).sum()。
3、发送消息，系统自动检测代码块并启动执行，几秒内返回标准输出或异常堆栈。
四、查看与导出执行结果
执行结果分为结构化输出与非结构化输出两类：前者如DataFrame表格、Matplotlib图表，后者如print打印内容或错误日志。所有结果均保留在当前会话上下文中，支持后续代码引用。
1、图表类结果默认以PNG格式嵌入回复中，可右键另存为图片文件。
2、表格类结果支持复制整列或整行内容，也可点击“导出为CSV”按钮（若界面提供）生成下载链接。
3、文本类输出可全选复制，粘贴至外部编辑器进行进一步处理。
五、管理多轮代码会话状态
DeepSeek代码解释器在单次对话中维持内存状态，变量、导入模块、数据对象在连续代码块间保持有效。该机制模拟了Jupyter Notebook的交互式体验，但所有状态仅限当前会话生命周期。
1、在同一次对话中连续发送多个代码块，前一个代码块定义的变量可在后一个代码块中直接调用。
2、若需重置环境，点击界面中的“清除会话”或“重启解释器”选项（位置依版本而定）。
3、关闭浏览器标签页将导致会话中断，已执行代码与变量状态不可恢复，务必提前保存关键输出。
