使用豆包AI识别植物需确保图像清晰、指令明确：APP端拍照后输入权威数据库比对指令；网页端上传高清图并显式指定数据库交叉验证；OCR识别标签文字后结合图像特征匹配《中国植物志》条目。
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如果您使用豆包AI识别植物品种并获取专业养护建议，需确保图像质量与指令明确性，否则可能返回泛化描述或误判科属。以下是直接调用园艺数据库级理解能力的操作路径：
一、APP端拍照直识并触发深度园艺检索
该方式利用豆包移动端轻量视觉模型完成初筛，并通过隐式语义关联调用内置园艺知识图谱，适用于现场即时查验叶片形态、花序结构等可辨识特征。
1、打开豆包APP，确认账号已登录且应用版本不低于v3.8.2。
2、点击底部输入框旁的相机图标，进入实时拍摄模式。
立即进入“豆包AI人工智官网入口”；
立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”；
3、将植物最具辨识度的部分（如完整单朵花、带叶柄的复叶、典型果实）置于取景框中央，保持背景简洁、光线均匀、无强反光。
4、轻触快门后等待3秒，待界面显示“识别完成”，立即在结果页下方输入指令：“请比对中国植物志、Flora of China及Royal Horticultural Society数据库，确认学名、原生分布、耐寒区划及盆栽水肥管理要点”。
5、发送指令，系统将在5–8秒内返回结构化响应，含拉丁学名、权威数据库来源标注、关键养护参数表格及避坑提示。
二、网页端上传+显式数据库指令解析
此方法强制激活豆包网页版所集成的Doubao-1.5-vision-pro多模态大模型，支持显式指定外部园艺数据库作为推理依据，显著提升对稀有品种、杂交种及地域变种的识别置信度。
1、访问豆包AI官网，登录同一账号，点击对话框内的图片上传图标，选择本地高清植物图（分辨率≥1200×900，格式为JPG或PNG）。
2、上传成功后，在对话框中粘贴以下完整指令：“请严格依据The Plant List、GRIN Taxonomy与国内《中国高等植物图鉴》电子版进行交叉验证：①输出标准中文名与拉丁双名法命名；②列出该物种在华东、华南、华北三地的推荐基质配比；③标注其对EC值、pH值及光照PPFD的耐受区间”。
3、发送后，模型将逐项解析图像视觉特征，并映射至上述数据库字段，返回结果中每项参数均附带数据来源缩写（如CfC=Flora of China，RHS=Royal Horticultural Society）。
4、若首条响应未包含某项参数，可追加提问：“请补充说明该物种在室内窗台环境下的最长连续干旱耐受天数及叶片萎蔫临界湿度阈值”。
三、OCR增强型叶片文字辅助识别
当植物标签、苗圃铭牌或旧书插图中存在可读文字时，该方法通过高精度OCR提取文本信息，再结合图像内容进行双重校验，有效解决因叶片残缺、花期未至导致的形态学识别失败问题。
1、在豆包AI平台（网页端优先）点击“OCR工具”入口（位于“更多工具”折叠菜单第二项）。
2、上传含文字的植物相关图片，例如带手写养护笔记的盆栽照、印有拉丁名的植物标本卡、或印刷体《花卉图鉴》扫描页。
3、点击“开始识别”，等待OCR完成，系统自动高亮所有识别出的文字区域，并以纯文本形式输出。
4、将OCR结果全文复制，粘贴至新对话框，并附加指令：“以上文字出自植物标牌，请结合图像中可见的叶形、托叶、茎节特征，匹配《中国植物志》第X卷Y册对应条目，输出该物种的繁殖方式推荐（播种/扦插/分株）及对应操作月份”。
