需主动提供身高、体重、目标、活动量及饮食限制等身体数据，再用结构化提示词输入豆包AI生成7日不重复健身餐单及热量表格，并人工校验BMR、热量缺口、蛋白摄入，补全烹饪方式与份量参照，最后交叉验证多版本提升多样性。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您希望根据个人身体数据定制一周内不重复的健身饮食计划，并同步生成对应每日热量摄入表格，则需借助豆包AI完成多步骤协同处理。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、准备基础身体信息与目标参数
豆包AI无法自动获取您的生理数据，必须由您主动提供准确数值，系统才能进行热量模型推算和食谱逻辑编排。缺少任一关键字段将导致输出结果偏离实际需求。
1、明确记录当前身高（单位：厘米）、体重（单位：千克）及体脂率（如已知）；
2、确定健身目标类型：减脂、增肌或维持，并注明期望达成周期（例如“8周减重4公斤”）；
立即进入“豆包AI人工智官网入口”；
立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”；
3、列出日常活动等级：久坐办公、中等运动量（每周3–4次训练）、高强度训练（每周5次以上）；
4、标注食物禁忌或偏好，例如“不吃牛肉”“对乳糖不耐受”“素食为主”等限制条件。
二、向豆包AI输入结构化提示词
豆包AI依赖清晰、分层的指令语言识别任务意图。直接输入“帮我做个食谱”无法触发卡路里计算模块，必须嵌入营养学逻辑关键词以激活其膳食分析能力。
1、在对话框中完整粘贴以下格式文本（替换括号内示例值）：
“我身高172cm，体重68kg，目标是8周减脂3.5公斤，日常活动等级为中等运动量，无食物过敏，可接受鸡蛋、鱼类、豆腐、燕麦、西兰花、苹果。请为我生成一份连续7天不重复的健身餐单，每餐标注具体食材克重与宏量营养素（蛋白质/碳水/脂肪），并同步输出一张含每日总热量、三大营养素克数及比例的表格。”
2、发送后若首条回复未包含卡路里表，立即追加指令：“请将上述7日餐单汇总为Excel风格的横向表格，列标题为：日期｜早餐热量（kcal）｜午餐热量（kcal）｜晚餐热量（kcal）｜加餐热量（kcal）｜总热量（kcal）｜蛋白质（g）｜碳水（g）｜脂肪（g）”，避免使用“表格”以外的模糊表述。
三、校验豆包AI输出的热量逻辑一致性
豆包AI可能调用通用公式估算TDEE（每日总能量消耗），但未接入实时代谢监测数据，需人工核对其数值是否符合基础营养学区间。偏差超±15%即需修正输入参数重新生成。
1、验证基础代谢率（BMR）是否落在合理范围：男性可用Mifflin-St Jeor公式粗算，例如68kg/172cm/30岁男性BMR≈1620 kcal；
2、检查每日总热量是否匹配目标：减脂期通常设定为TDEE－300至500 kcal，若AI给出1900 kcal但您的TDEE仅1700 kcal，则该数值不可执行；
3、确认蛋白质摄入量是否达标：健身减脂期建议每公斤体重1.6–2.2g蛋白质，7日食谱中每日蛋白克数应稳定在此区间，而非前3天2.0g、后4天1.2g。
四、手动补全AI未覆盖的实操细节
豆包AI生成的食谱通常缺失烹饪方式、调味控制及份量可视化参照，这些直接影响热量执行精度。必须由用户补充标准化操作定义，否则“150g鸡胸肉”可能因油炸变为320kcal，清蒸则仅为165kcal。
1、统一规定所有肉类采用无油煎、水煮、空气炸锅干烤（不刷油）三种方式；
2、标注油脂使用上限：每日植物油总量不超过15g（约1.5汤匙），且全部计入晚餐烹调；
3、为抽象克重提供生活化参照：例如“150g生鸡胸肉≈手机长度×宽度×0.8cm厚度”，“30g燕麦≈普通啤酒瓶盖装满2平勺”；
4、要求AI对加餐项明确标注“可选”或“必需”，避免将坚果类高脂加餐列为每日强制项而突破脂肪限额。
五、交叉验证三套独立输出版本
单一提示词可能使豆包AI陷入局部最优解，例如连续推荐同类型碳水（全为糙米），导致风味疲劳。通过微调关键词生成多个候选方案，再择优组合，可提升食谱多样性与可持续性。
1、第一版提示词强调“食材轮换”：“请确保7天内主食不重复（如第1天燕麦、第2天藜麦、第3天山药…），蛋白质来源每日不同（鸡/鱼/虾/豆腐/瘦牛肉/蛋/酸奶）”；
2、第二版提示词聚焦“烹饪技法分布”：“7日中安排2天蒸制、2天凉拌、2天快炒、1天炖煮，避免连续两天高温煎炸”；
3、第三版提示词限定“色彩与质地组合”：“每餐需含红/绿/黄/白四色食材，且至少一种脆口（如黄瓜）、一种软糯（如南瓜）、一种滑嫩（如豆腐）”；
4、将三版输出的早餐栏单独提取，横向比对是否出现3次以上相同组合（如“燕麦+蓝莓+牛奶”），若有则剔除该组合所在版本。
