math.Exp 是 Go 中计算 $ e^x $ 的唯一推荐函数，处理 float64 输入，x ≥ 709.8 溢出为 +Inf，x ≤ -746 下溢为 0；$ a^b $ 应用 math.Pow，$ 2^x $ 用 math.Exp2，$ e^x-1 $ 用 math.Expm1，整数幂优先手写或位运算。
math.Exp 是 Go 标准库中进行自然指数运算（即 $ e^x $）的唯一推荐函数，它不处理任意底数的幂（如 $ 2^x $ 或 $ 10^x $），也不支持复数或整数快速幂。如果你看到“math/exp 包”，那其实是个误解——Go 没有叫 math/exp 的子包，所有指数相关函数都在 math 包里，核心是 math.Exp、math.Pow、math.Exp2 和 math.Expm1。
用 math.Exp 计算 $ e^x $：精度与边界要当心
math.Exp 接收一个 float64 参数，返回 $ e^x $。它在 $ x $ 接近 709 时开始溢出（返回 +Inf），低于 -745 时下溢为 0（不是报错，而是静默归零）。
- 输入
x = 709.8→ 返回+Inf；x = 709.7还能算出有限值 - 输入
x = -746→ 返回0，但真实值约 $ 5 \times 10^{-324} $，已低于float64最小正数 - 若需避免溢出，可先用
math.Log反推或改用对数空间运算（比如 softmax 中常用Exp(x - max)）
计算 $ a^b $ 别硬套 math.Exp：优先用 math.Pow
想算 $ 2^{10} $、$ 1.5^{0.3} $ 或 $ (-2)^3 $？别写 math.Exp(b * math.Log(a)) ——这手动实现既慢又容易崩（math.Log 对负数或零 panic）。
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math.Pow(a, b)是专为此设计的，内部做了符号、特殊值（如 NaN、Inf）、整数指数优化 -
math.Pow(-2, 3)返回-8；但math.Pow(-2, 2.5)返回NaN（合理，实数域无定义） - 注意：
math.Pow(0, 0)返回1（按 IEEE 754 定义），不是数学意义上的未定式
需要 $ 2^x $ 或 $ e^x - 1 $？用专用函数更稳
高频场景有特定优化函数，比通用 math.Exp 更准、更快、更安全：
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math.Exp2(x)：算 $ 2^x $，比math.Pow(2, x)快且对边界处理更好（例如x=1024不溢出） -
math.Expm1(x)：算 $ e^x - 1 $，当x很小时（如1e-16）能避免math.Exp(x) - 1的灾难性抵消误差 -
math.Pow10(n)：仅限整数n，算 $ 10^n $，比math.Pow(10, float64(n))更精确（尤其n大时）
整数幂不要用浮点函数：自己写或用位运算
如果确定是小整数指数（比如平方、立方、或 b ≤ 64），用 math.Pow 或 math.Exp 是杀鸡用牛刀，还引入浮点误差和开销。
- 平方：直接写
x * x；立方：写x * x * x - 通用整数幂（非负指数）：手写循环或快速幂，例如
func powInt(x, n int) int，避免类型转换和精度丢失 - 2 的整数次幂：用位移，
1 （n在 0–63 范围内安全）
math.Exp 看似简单，但它的溢出行为、与其他幂函数的分工、以及替代方案的适用条件，稍不留意就会埋下数值 bug。真正难的不是调用它，而是判断此刻该不该用它。
