t.Parallel() 仅声明子测试可并发执行,不保证线程安全;必须确保被测代码自身无竞态,共享资源需加锁或隔离,务必配合 go test -race -count=1 暴露并修复数据竞争。

怎么用 t.Parallel() 才不踩坑
标记测试为并行不是加一行 t.Parallel() 就完事——它只表示“这个子测试可与其他 t.Parallel() 测试并发跑”,但不会自动同步共享状态。常见错误是多个并行子测试共用同一个全局变量或未加锁的 map,结果测试偶尔 panic 或断言失败。
- 必须确保被测代码本身线程安全,
t.Parallel()不是“修复竞态”的开关,而是“暴露竞态”的放大器 - 子测试间不要通过包级变量通信;如需共享资源(比如初始化一次的 mock DB),用
t.Cleanup()或在非并行的外层t.Run()中完成 setup - 避免在并行测试里调用
time.Sleep()等靠时间等待的逻辑——调度不可控,容易误判超时或漏检查
为什么必须加 -race,而且不能只跑一次
go test -race 是 Go 并发测试的底线。不加它,90% 的数据竞争(比如两个 goroutine 同时写一个 int 字段)根本不会报错,只会静默出错:值被覆盖、计数少加、缓存返回旧数据……这些在单次运行中极难复现,但上线后高频请求下必现。
- 竞态检测有运行时开销,所以默认关闭;CI 和本地验证阶段务必启用:
go test -race -count=1 ./...
-
-count=1很关键——防止测试缓存复用掩盖问题(比如第二次跑时 map 已初始化,竞态没触发) - 看到
WARNING: DATA RACE输出时,别改测试去绕过,要立刻修被测代码:加sync.RWMutex、换atomic、或重构为无共享设计
WaitGroup 和 channel 哪个更适合收尾验证
判断“所有 goroutine 是否真执行完了”,用 sync.WaitGroup 最直接;但若要验证“输出顺序”“响应内容”或“是否提前取消”,channel 更可控、更符合 Go 的并发哲学。
- 用
WaitGroup时,记得defer wg.Done()放在 goroutine 内部最开头,防止 panic 导致漏调用 - 用 channel 收集结果时,别忘了设缓冲或用
select配合default/timeout,否则可能卡死:select { case result := <-ch: results = append(results, result) default: t.Fatal("no result received") } - 涉及上下文取消(如
context.WithTimeout)的测试,必须验证 goroutine 是否真退出——光 close channel 不够,得确认它不再往 channel 写,也不再持有锁
包级并发冲突:为什么 -p=1 比 -parallel 0 管用
当测试跑在 CI 上突然失败,报错像 “database is locked” 或 “file already exists”,大概率不是代码问题,而是 go test ./... 默认并发执行多个包,彼此争抢共享资源(如 SQLite 文件、临时端口、全局注册表)。
-
-parallel 0只控制单个测试文件内子测试的并行度,对跨包并发无效 -
-p=1强制串行执行每个包,真正切断包间干扰:go test -p=1 ./pkg/cache ./pkg/db
- 如果必须并发跑包(比如加速),就改用隔离方案:每个包测试用随机端口、独立内存数据库、或
t.TempDir()创建专属临时路径
-race 把竞态打出来,用 WaitGroup 或 channel 把完成态抓准,用 -p=1 把环境干扰切干净——漏掉其中任何一环,测试就只是看起来过了。










