本文介绍如何在 spring webflux 响应式编程中，基于 `mono` 链式调用实现可排序、可扩展的管道（pipeline）设计模式，通过 `flatmap` 串联多个 `seedpreprocessor`，确保异步操作顺序执行且类型安全。
在响应式系统中，管道（Pipeline）模式常用于将一系列处理步骤（如数据清洗、校验、转换）按序编排为一条不可中断的异步流。与传统阻塞式链式调用不同，WebFlux 要求每个处理器返回 Mono
正确的做法是累积构建 Mono 链：以初始值为起点，逐个 flatMap 到下一个处理器，使前一个处理器的输出自动成为后一个处理器的输入。以下是优化后的 PipeLine.execute() 实现：
public Mono execute(String url) {
log.info("Start processing URL = {}", url);
PreProcessorDocument initial = new PreProcessorDocument(url);
Mono result = Mono.just(initial);
for (SeedPreProcessor processor : allProcessors) {
result = result.flatMap(processor::process);
}
return result;
}该实现的关键优势在于：
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- ✅ 严格顺序执行：flatMap 确保下游处理器仅在上游 Mono 成功发出后才被调用；
- ✅ 错误传播自然：任一处理器返回 Mono.error() 或抛出异常，整个链立即终止并向下传递错误信号；
- ✅ 资源高效：无额外线程调度或缓冲，符合响应式背压语义；
- ✅ 类型安全：泛型
在编译期约束所有处理器输入/输出均为 PreProcessorDocument。
⚠️ 注意事项：
- allProcessors 必须已按 order() 排序（如构造函数中所示），否则逻辑顺序错乱；
- 避免在循环内使用 block() 或同步 I/O，否则将破坏响应式非阻塞特性；
- 若需支持条件跳过某处理器，可封装为 Function
, Mono > 并结合 switchIfEmpty 或 filter 动态组合；
- 对于调试，可在链中插入 .doOnNext(doc -> log.debug("After {} → {}", processor.name(), doc)) 追踪每步状态。
总结：响应式管道的本质是单值流的连续转换，而非集合遍历。放弃 Flux.fromIterable(...).reduce(...) 或 collectList() 等聚合思路，转而采用“种子 + 迭代 flatMap”的函数式累积方式，既简洁又符合 Reactor 的设计哲学。
