使用Mureka AI提升旋律原创性需五步：一、选用O1模型并设约束指令；二、启用Voice Design+哼唱融合；三、指定非西方调式并禁用自动调性修正；四、通过ICL上传原创MIDI范例；五、切换vlog模式触发场景化扰动。
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如果您使用Mureka AI生成音乐，但发现旋律重复率偏高或缺乏个性化特征，则可能是由于提示词引导不足、模型版本选择不当或创作模式过于依赖默认参数。以下是提升Mureka AI音乐旋律原创性的多种方法：
一、切换至高原创性模型版本
Mureka O1模型在生成过程中嵌入了思维链（Chain-of-Thought）与自我批判机制，能主动识别并规避常见旋律套路，显著增强动机延展的不可预测性与结构新鲜感。相较V7/V6，O1对旋律动机质量（Motif Quality）的客观评分提升达23.6%，尤其在避免四度跳进泛滥、五声音阶惯性堆叠等同质化倾向上表现突出。
1、登录mureka.cn，进入创作界面。
2、在模型选择栏中，手动下拉并选中Mureka O1而非默认的V7或V6。
3、在高级模式下，于“歌曲描述”字段中明确输入“避免使用C大调主和弦进行，禁止重复前八小节动机”等约束性指令。
二、启用Voice Design+哼唱融合生成
V7及后续版本支持Voice Design音色设计功能，结合用户哼唱片段可强制模型以真实人声基频为锚点反向推导旋律线，使输出脱离通用MIDI音阶模板，天然规避AI常见音程平滑过渡缺陷。
1、点击高级模式中的“上传哼唱音频”按钮，录制3-8秒无伴奏清唱片段。
2、在Voice Design面板中，将“音色颗粒度”滑块调至85%以上，激活高频泛音建模。
3、在prompt中追加指令：“以上传哼唱的起始音高为根音，生成非对称节奏型旋律，每12小节插入一次意外转调”。
三、强制注入非西方调式约束
默认模型倾向采用自然大调/小调框架，导致旋律轮廓趋同。通过显式指定民族调式或微分音体系，可触发模型调式数据库深层检索，激活非常规音程组合。
1、在“歌曲描述”栏输入具体调式名称，例如：“印度Bhairav拉格，含Shuddha Rishabh与Komal Dhaivat音级”。
2、勾选“禁用自动调性修正”选项（位于高级设置齿轮图标内）。
3、生成后若出现音准偏差，在音频编辑界面使用“分轨微调”功能单独校正第3、7音级。
四、利用ICL上下文学习注入原创范例
Mureka V6及以上版本支持In-Context Learning（ICL），允许用户上传一段具有强辨识度的原创旋律MIDI文件作为上下文样本，模型将据此提取节奏密度、动机间隔、装饰音逻辑等隐性特征，并迁移至新生成作品中。
1、准备一段时长≤15秒的原创MIDI文件（需含清晰旋律轨）。
2、在高级模式中点击“参考音乐”→“上传MIDI”，完成导入。
3、在prompt中声明：“严格继承参考MIDI中每小节重音位移规律，但将音高序列整体移调纯五度”。
五、启用vlog模式下的场景化旋律扰动
vlog模式专为短视频配乐设计，内置动态节奏引擎，会根据视频画面剪辑点自动插入切分音、休止符或非对称乐句，从结构层面打破旋律匀质性。该机制在纯音乐生成中同样生效。
1、切换至“纯音乐”→“vlog模式”而非常规纯音乐模式。
2、在“节奏密度”滑块中设定“高动态变化”预设档位。
3、生成后进入编辑界面，点击“局部重生成”按钮，框选第9-14小节强制刷新。
