Vidu Q3是什么
vidu q3 是生数科技推出的全球首款 16 秒音画同步 ai 视频模型,专为短剧、漫剧、广告等叙事场景打造。一次提示即可直出 16 秒 1080p 成片,画面、对白、环境音效与 bgm 全部对齐,无需后期。模型自带“导演脑”,可自动或手动切换远景-中景-特写,完成复杂转场;支持中、英、日三语文字直接渲染在画面中,路牌、字幕清晰可读;多人对话时口型、音色与角色同步,可混用三语。官宣称在 artificial analysis 榜单中排名中国第一、全球第二,超越 runway gen-4.5、google veo 3.1 与 sora 2。现已开放网页端 vidu.cn 与 api 平台。
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Vidu Q3的主要功能
- 16 秒音画直出:一次生成 16 s 1080p 视频,画面+对白+环境音+BGM 全同步,零后期。
- 导演级镜头:自动或手动切换远景/中景/特写,单次完成多机位转场,节奏对齐情绪。
- 多语文字渲染:中、英、日三种文字直接嵌入画面,路牌、字幕、产品包装清晰可读。
- 多人对话同步:多角色口型、音色与情绪同步,可混用三语对白,声线随角色外貌变化。
- 双模创作:文生音视频/图生音视频均支持 1-16 s 任意时长,可自选分辨率与运动幅度。
- 工业化接口:网页端 vidu.cn 与 API platform.vidu.cn 同步开放,按量计费,支持批量生产。
Vidu Q3的技术原理
- U-ViT 骨干架构:用 Transformer 替代传统 U-Net,保留长跳跃连接,全局注意力可一次「看」完整 16 秒序列,误差不会随时间累积,保证首尾画面一致。
- 视频压缩与分布式训练:先对 16 秒高分辨率视频做时空压缩,降低序列长度;再配合自研分布式框架,通信效率翻倍、显存下降80%、训练速度累计提升40 倍,使端到端长视频可在单卡级推理。
- 多模态统一扩散:在 U-ViT 的同一噪声空间内联合训练视觉、音频、文本三域,实现「一个噪声-同时去噪」:画面帧、对白波形、环境音轨同步生成,而非后期拼接。
- 3D 语音-嘴型同步:音频分支采用 3D VAST 式语音合成,先预测角色嘴型系数,再反向生成带空间方位感的对白与音效,保证多人对话时口型、音色、情绪三对齐。
- 镜头调度算法:借鉴电影分镜理论,把「远景-中景-特写」等机位标签编码为条件向量,注入 Transformer 的交叉注意力层;模型在每一步去噪时动态决定下一帧机位,实现单镜头内自动切换。
- 像素级文字渲染引擎:额外训练一个「字形-像素」对齐模块,把文字矢量轮廓作为先验掩码嵌入扩散过程,使中/英/日文字直接长在画面物体表面,无需后期贴图即可清晰可读 。
如何使用Vidu Q3
- 注册/登录:访问 Vidu 的官网,手机验证码注册,新用户送免费积分,每日签到再领。
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选创作模式:工作台左侧点「AI视频」选择模式
- 文生音视频(纯文本)
- 图生音视频(上传图+文本)
- 参考生视频(上传 1-7 张主体图锁定角色)。
- 写提示词(关键步骤):官方结构:场景 + 主体 + 动作 + 镜头 + 情绪 + 声音。
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设置参数
- 时长:4 / 8 / 16 s
- 清晰度:540p|720p|1080p
- 运动幅度:小-中-大-自动
- 音频:同步对白|环境音|BGM 均可单独开关。
- 生成与预览:点「创作」,等待生成,完成即可在线预览;不满意直接改提示词再跑,4 s 片段约 30 s 出片。
- 后期微调:画质不够点「智能超清」一键升档,可换 seed 做对比,或调运动幅度再生成。
- 导出/下载:预览页点「下载」得 16 s 1080p 成片(含音轨);也可直接分享到社媒。
- API 批量(可选):开发者访问 platform.vidu.cn选择REST API,参数与网页端一致,按秒计费最低 0.07 美元/秒。
Vidu Q3的应用场景
- 短剧影视:一键生成 16 秒完整片段,可预演分镜、校对节奏,把前期可视化成本降到“写提示词”级别;多人对话、情绪递进一次到位,直接当“数字片场”用。
- 广告与电商:提案阶段直出口型对齐的产品口播,主播动作、语速与卖点同步;上传一张商品图即可生成多场景演示,A/B 测试效率提升 10 倍。
- 自媒体账号:猫狗脱口秀、二次元电台等“脑洞”系列,只需一张参考图+段子,几分钟产出带字幕、音效、对白的成品,一个人就是编辑部 。
- 音乐 MV:静态封面图+歌词提示,直接生成歌手弹唱片段,光影、嘴型、音色同步,乐队省去租棚拍样片。
- 教育科普:课程 5 秒概念引入 + 10 秒总结,自动同步语音与字幕,老师专注写讲稿,画面交给模型批量输出。
- 城市文旅宣推:航拍+文字横幅、夜景霓虹字幕一次生成,无需封路、租直升机,就能把“悉尼歌剧院”“芭提雅沙滩”做成竖版短视频。










