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Golang如何限制并发请求数量_Golang并发限流方案讲解

P粉602998670

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发布时间:2026-01-31 13:07:22

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来源于php中文网

原创

最直接有效的方式是用带缓冲的 channel 实现信号量:make(chan struct{}, N) 创建容量为 N 的许可池,每次请求 select 获取空 struct{},处理完归还。

golang如何限制并发请求数量_golang并发限流方案讲解

Go 里限制并发请求数量,最直接有效的方式是用 semaphore(信号量)或 channel 控制并发槽位,而不是靠 time.Sleep 或粗粒度锁——后者要么不准,要么伤性能。

chan struct{} 实现轻量级并发计数器

这是最常用、零依赖、语义清晰的做法:用带缓冲的 channel 当“许可池”,每次请求先尝试取一个空 struct,处理完再归还。

  • make(chan struct{}, N) 创建容量为 N 的 channel,即最大并发数
  • 获取许可:select { case sem ,阻塞直到有空槽
  • 释放许可:sem 都不对,正确是 close(sem); sem = make(...) 不推荐;应统一用 归还(注意是接收操作)
  • 别在 defer 里写 ,万一 channel 已被关闭会 panic;建议显式放在 handler 尾部或用 recover 包裹

golang.org/x/sync/semaphore 做生产级限流

官方扩展包提供的 semaphore.Weighted 支持带权重的获取(比如大文件上传占 3 个 slot),也支持上下文取消和超时,比裸 channel 更健壮。

  • 初始化:sem := semaphore.NewWeighted(int64(N))
  • 获取:err := sem.Acquire(ctx, 1),返回 error 可判断是否超时或取消
  • 释放:sem.Release(1),必须与 Acquire 的 weight 匹配
  • 注意:Acquire 是阻塞的,但若 ctx 已 cancel,则立即返回 error;不要忽略这个 error,否则请求会卡住

HTTP 中间件里嵌入限流逻辑的常见陷阱

很多人把限流逻辑写在 middleware 里,却忽略了中间件生命周期和 handler 并发模型的关系。

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  • 全局共用一个 semaphore.Weighted 实例没问题,但不能每个请求都 new 一个
  • 别在 middleware 中直接调用 Acquire 后就 next.ServeHTTP —— 如果 handler panic,Release 永远不会执行,导致“许可证泄漏”
  • 正确姿势:用 defer 包一层 Release,但要确保它只在 acquire 成功后注册,例如:
    if err := sem.Acquire(r.Context(), 1); err != nil { http.Error(w, "too many requests", http.StatusTooManyRequests); return } defer sem.Release(1)
  • 如果 handler 里还起了 goroutine(比如异步日志、消息推送),要确认这些 goroutine 不依赖该请求的上下文或未释放资源,否则可能引发竞态

真正难的不是写出让并发数不超标的代码,而是让限流行为在 panic、context cancel、网络中断、handler 提前 return 等各种边界下依然可预测——这时候裸 channel 容易漏 release,semaphore.Weighted 的 error 分类和 context 绑定就显得必要了。

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